Descripción

Importante empresa del sector tecnológico, procurando soluciones digitales para la compañía en sus diferentes áreas de negocio, donde lo esencial es el núcleo con las personas que impulsan el futuro, que abren nuevos caminos y que cambian las reglas del juego, se encuentra en la búsqueda de un DATA ANALYST SENIOR

Requisitos:

• A partir de 4 años de experiencia en adelante en el puesto
• Inglés Intermedio.
• Escolaridad: Ingeniería en Sistemas, Informática, Actuaría o carrera afín.
• Objetivo: Diseño de soluciones de datos.
• Levantamiento de necesidades con personas de negocio
• Entendimiento de las reglas de negocio
• Identificación de fuentes
• Interlocutor con las unidades de negocio dueñas de la información necesaria
• Mapeo de Origen Destino
• Diseño de pipelines de integración de fuentes diversas hacia Databricks Lakehouse (ETL Azure Data Factory)
• MVP de las reglas de negocio con Databricks (pyspark SQL)
• Extracción de muestras
• Elaboración de consultas en notebooks
• Documentación de la regla de negocio
• Manejo a nivel básico de herramientas de consulta de datos (SQL Developer, TOAD, etc)
• Extracción de datos desde fuentes primarias (legados) y secundarias (productos derivados)
• Conceptos de bases de datos relacionales: Data Management (ETL, Datamarts, BI)
• Herramientas de análisis y reportes (POWER BI o similar)

Actividades:

• Establecer la documentación completa de los requerimientos de datos, utilizando su experiencia en el análisis de datos para garantizar que se identifican las fuentes y reglas de datos que se aplicarán en el desarrollo.
• Colaborar con el Product Owner y diseñar la visión completa del producto de datos a desarrollar.
• Establecer la documentación completa de los requerimientos de datos, validar las fuentes y reglas de datos que se aplicarán en el desarrollo.
• Interpretar datos y analizar resultados usando las herramientas disponibles.
• En colaboración con los Data Owners, analizar los problemas de calidad de datos y priorizar los requerimientos.
• Documentar y publicar el glosario de negocio en el Meta Data Manager.
• Revisar la implementación de las soluciones diseñadas y validar que los desarrollos cumplen con las reglas y procesos definidos.
• Validar las reglas para casos de pruebas UAT.
• Interpretar y analizar datos utilizando herramientas para consultas de bases de datos y herramientas de reporteo.

Ofrecemos:

• Salario nominal
• Prestaciones de ley y superiores
• Trabajo es de forma hibrida en la CDMX