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Científico de datos
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Sobre el empleo
Detalles
Contratación:
PermanenteHorario:
Tiempo completoEspacio de trabajo:
PresencialBeneficios
- Plan de carrera y crecimiento
- Prestaciones superiores a las de la ley
- Becas para maestría
Descripción
Quienes somos:
Grupo empresarial de capital mexicano fundado en Culiacán, Sinaloa. En 2021 cumple 80 años mejorando la vida de millones de mexicanos. Tiene presencia en todos los estados del país, cuenta con 113,000 colaboradores y es uno de los 10 principales empleadores de la República Mexicana. Se integra por tres unidades de negocio: Tiendas Coppel, Afore Coppel y BanCoppel.
"En Grupo Coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imágen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc."
?Acerca de:
Realizar proyectos en temas de analítica enfocado al negocio para apoyar los
procesos de toma de decisiones del Grupo.
Responsabilidades:
- Realizar proyectos analíticos que contemplan fases de entendimiento de negocio, entendimiento de datos, preparación de datos, modelado, pruebas e implementación de soluciones para la monetización de proyectos dentro del Grupo.
- Cumplir con los lineamientos establecidos en estándares y metodologías en el desarrollo de proyectos analíticos para garantizar uniformidad en el desarrollo de los mismos.
- Preparar los datos requeridos para la valoración de variables de acuerdo al impacto analítico en el negocio para lograr eficientar los procesos e incrementar la monetización.
- Recabar información con el objetivo de establecer actividades de autocapacitación en temas analíticos y de negocio para afrontar nuevas situaciones y retos en proyectos analíticos.
Requisitos:
- 2 años como Analista de Sistemas, Programador, Ingeniero de Datos, Arquitecto de Datos de la División de Ciencia de Datos y/o dentro del ecosistema de Ciencia de Datos dedicados a la aplicación de la analítica en negocio incidiendo en factores de monetización.
- En términos de proyectos se requiere al menos participaciones en más de 1 proyectos de alta complejidad, 2 proyectos de complejidad media y 4 proyectos de complejidad baja.
- Manejo de SQL, Phyton (mínimo) y otras herramientas de análisis.
Educación:
Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Licenciatura en Informática, Licenciatura en Sistemas Computacionales, Licenciatura en Ingeniería Industrial, Matemáticas aplicadas
Beneficios:
? Sueldo base
? Fondo de ahorro
? Descuentos en compras de muebles y ropa
? Aguinaldo
? Vacaciones
? Prima vacacional
? Reparto de utilidades
? Día libre de cumpleaños
? Becas para estudio
? Útiles escolares
? Club de protección familiar
? Ambiente de trabajo agradable
? Entre otros beneficios y prestaciones
ID: 20567195
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