Aún no hay resultados para tu búsqueda
Encontramos estas vacantes similares que podrían interesarte.
También puedes buscar
También puedes buscar
Refina la ubicación de tu búsqueda
Refina la ubicación de tu búsqueda
Hace 1 sem
Líder de Proyecto en Explotación de Datos - Área Comercial
$60,000 - $70,000 Mensual
Gas de Oaxaca S.A de C.V. en
Sobre el empleo
Categoría: Tecnologías de la Información - Sistemas
Subcategoría: Administración de proyectos
Educación mínima requerida: Universitario titulado
Detalles
Contratación:
PermanenteHorario:
Tiempo completoEspacio de trabajo:
HíbridoDescripción
GAS METROPOLITANO
TE INVITA A INTEGRARTE COMO:
ESPECIALISTA DE EXPLOTACIÓN DE DATOS
Escolaridad: Ingeniería en Datos, Actuaría, Ingeniería en Sistemas o afines; preferible Maestría en Explotación de Datos.
Experiencia: 5 años en líder en realización de proyectos, análisis de datos en sectores tecnológicos, liderando proyectos de explotación de datos, modelos predictivos. PREFERENTEMENTE EN AREAS COMERCIALES
Razón de Ser: Diseñar y optimizar estrategias de manejo y análisis de información que impacten en decisiones comerciales, financieras y marketing.
Puesto dedicado a la explotación de información a partir de un CRM, que estará al frente de un proyecto, Diseñar, implantar y optimizar una estrategia a largo plazo del manejo de la información; Analizar datos cuantitativos y cualitativos del entorno digital, para extraer información de valor; Administrar sistemas de almacenamiento distribuido; Realizar análisis del entorno y diseñar un sistema de reporting para la visualización de los datos; Desarrollo de consultas con bases de datos; Desarrollo de modelos estadísticos; Selección, extracción y organización de datos; Sustentar o descartar a partir del análisis de datos preguntas de investigación del equipo de trabajo.
Experiencia técnica: Amplio conocimiento en análisis de datos con herramientas como Python y Databricks, especialmente en la creación de modelos predictivos y Machine Learning.
Herramientas y tecnologías utilizadas: Azure, Databricks, Python (con bibliotecas como Pandas, Polars, Scikit-learn), Streamlit, Power BI y Azure DevOps. Estas se emplean para análisis de grandes volúmenes datos, visualización y modelado de Machine Learning.
Metodologías ágiles: Se sigue una metodología ágil en los proyectos, con objetivos semanales y revisiones constantes para ajustar el rumbo según el progreso.
Enfoque en el negocio: No solo dominar las técnicas de análisis de datos, sino que también sea capaz de integrarlas en procesos comerciales y financieros. Trabajar con múltiples equipos como el de ingeniería de datos, desarrollo, así como áreas financieras y comerciales para implementar soluciones basadas a partir de los datos.
Ofrecemos:
Salario Competitivo
Prestaciones de Ley + Superiores
Interesados postularse por este medio
Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.
ID: 20528264