Conocimientos Funcionales:

Experiencia minima de 05 años comprobable.

Indispensable manejo de Data Factory Azure

Inglés Intermedio.

Escolaridad: Ingeniería en Sistemas, Informática, Actuaría o carrera afín.

Objetivo: Diseño de soluciones de datos.

Levantamiento de necesidades con personas de negocio (Seguros)

Entendimiento de las reglas de negocio

Identificación de fuentes

Interlocutor con las unidades de negocio dueñas de la información necesaria

Mapeo de Origen Destino

Diseño de pipelines de integración de fuentes diversas hacia Databricks Lakehouse (ETL Azure Data Factory)

MVP de las reglas de negocio con Databricks (pyspark SQL)

Extracción de muestras

Elaboración de consultas en notebooks

Documentación de la regla de negocio

Delegación al equipo de Data Engineering

?Conocimientos Técnicos:

Establecer la documentación completa de los requerimientos de datos, utilizando su experiencia en el análisis de datos para garantizar que se identifican las fuentes y reglas de datos que se aplicarán en el desarrollo.

Colaborar con el Product Owner y diseñar la visión completa del producto de datos a desarrollar.

Establecer la documentación completa de los requerimientos de datos, validar las fuentes y reglas de datos que se aplicarán en el desarrollo.

Interpretar datos y analizar resultados usando las herramientas disponibles.

En colaboración con los Data Owners, analizar los problemas de calidad de datos y priorizar los requerimientos.

Documentar y publicar el glosario de negocio en el Meta Data Manager.

Revisar la implementación de las soluciones diseñadas y validar que los desarrollos cumplen con las reglas y procesos definidos.

Validar las reglas para casos de pruebas UAT.

Interpretar y analizar datos utilizando herramientas para consultas de bases de datos y herramientas de reporteo.

Manejo a nivel básico de herramientas de consulta de datos (SQL Developer, TOAD, etc).

Extracción de datos desde fuentes primarias (legados) y secundarias (productos derivados).

Conceptos de bases de datos relacionales: Data Management (ETL, Datamarts, BI).

Herramientas de análisis y reportes (POWER BI o similar) .

Deseable certificaciones de los conceptos técnicos listados.

Manejo a nivel básico de herramientas de consulta de datos (SQL Developer, TOAD, SAS, Fox Pro, etc.)