Buscamos un profesional altamente motivado y con experiencia en ingeniería de datos para unirse a nuestro equipo de AI&Data. El candidato ideal tendrá un sólido conocimiento en Python y estará encargado de automatizar procesos ETL, así como de desarrollar soluciones innovadoras para la migración de datos.

Responsabilidades:

• Automatizar procesos ETL (Extracción, Transformación y Carga) para mejorar la eficiencia y la calidad de los datos.
• Definir y aplicar reglas de extracción de datos para garantizar la integridad y precisión de la información.
• Realizar conversiones de datos y carga en sistemas de destino, asegurando que se cumplan los estándares de calidad.
• Desarrollar programas y scripts en Python para la manipulación y transformación de datos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender las necesidades de datos y proporcionar soluciones efectivas.
• Documentar procesos y procedimientos para asegurar la transferencia de conocimiento dentro del equipo.
• Participar en la mejora continua de los procesos de manejo de datos y en la implementación de nuevas tecnologías.

Requisitos:

• Título universitario en Ingeniería, Ciencias de la Computación, o campo relacionado.
• Experiencia en ingeniería de datos, especialmente en la automatización de procesos ETL.
• Dominio de Python y sus bibliotecas relacionadas con la manipulación de datos (pandas, NumPy, etc.), incluyendo la capacidad de leer, escribir y transformar datos en diferentes formatos (CSV, Excel, JSON, etc.).
• Habilidad para escribir scripts en Python que automaticen tareas repetitivas dentro del proceso de extracción, limpieza, transformación y carga de datos.
• Experiencia en la creación y optimización de consultas SQL complejas, incluyendo la capacidad para realizar transformaciones de datos, gestionar vistas, y desarrollar stored procedures para automatizar procesos de extracción y carga en implementaciones de ETL.
• Habilidades de comunicación efectiva y trabajo en equipo.

Deseable:

• Conocimiento en GitHub, familiaridad con el control de versiones y la colaboración en proyectos, incluyendo la gestión de repositorios, commits, ramas y pull requests
• Habilidad para trabajar con herramientas de integración de datos y plataformas de nube (por ejemplo, AWS, Azure, Google Cloud).
• Certificaciones relacionadas con la ingeniería de datos o tecnologías de la nube.
• Uso de programación orientada a objetos (POO) para estructurar el código de manera eficiente.
• Conocimiento en bases de datos NoSQL.
• Experiencia en el uso de bibliotecas como requests para interactuar con APIs y obtener datos de fuentes externas.
• Experiencia en el uso de herramientas de visualización de datos (Tableau, Power BI, etc.).