OBJETIVO DEL PUESTO

Efectuar el análisis de las especificaciones y necesidades de la universidad en materia de software y aplicaciones, participando en el proceso de desarrollo e implementacion de las mismas, manteniendo un enfoque de vanguardia y calidad en los servicios proporcionados que permitan la continuidad de la operación.

FUNCIONES PRINCIPALES:

• Participar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de las arquitecturas de datos.
• Realizar procesos de limpieza, validación, transformación y carga de datos.
• Desarrollar herramientas, scripts, integraciones y flujos automatizados para mejorar la eficiencia y escalabilidad de los procesos de datos.
• Desarrollar Indicadores Dashboard y reportes de información para toma de decisiones.

NIVEL MÍNIMO DE ESTUDIO Y ÁREA(S) DE ESTUDIO:

Superior en Ingeniería en tecnologías de información, de sistemas o desarrollo de software.

EXPERIENCIA LABORAL

Indispensable - Experiencia en desarrollo de software en tecnologías - 3 a 5 años
Indispensable - Manejo de herramientas de ambientes de desarrollo - 3 a 5 años

CONOCIMIENTOS ESPECÍFICOS Y/O CERTIFICACIONES

Indispensable - Dominio de lenguajes de programación, bases de datos y lenguaje de consultas estructurados
Indispensable - Conocimiento de metodologías para el análisis y desarrollo ágil de proyectos
Indispensable - Conocimiento de arquitectura de software
Indispensable - Manejo de herramientas para la gestión de requerimientos y ambientes de desarrollo

IDIOMAS NECESARIOS PARA DESEMPEÑAR EL PUESTO

Inglés - Intermedio

DISPONIBILIDAD PARA VIAJAR:

Ocasionalmente

COMPETENCIAS

Comunicación efectiva (Nivel 3)
Creatividad e innovación (Nivel 4)
Efectividad ante la presión (Nivel 3)
Toma de riesgos (Nivel 2)

OTROS REQUISITOS

Requisitos:

Necesarios Experiencia de 1 a 3 años

Conocimiento de lenguajes de programación como Python, PHP y JavaScript.

Bases de datos relacionales como MySQL y SQL Server.

Conocimiento de metodologías ágiles y prácticas de desarrollo de software.

Linux

Deseables

Experiencia con tecnologías de nube como AWS. Jupyter Notebooks Modelado de datos y Machine Learning.

Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o Google data studio.

Competencias:

Pensamiento analítico

Evaluación de soluciones

Proactividad

Tolerancia

Resolución de problemas

Investigación

Trabajo en equipo