OBJETIVO DEL PUESTOEfectuar el análisis de las especificaciones y necesidades de la universidad en materia de software y aplicaciones, participando en el proceso de desarrollo e implementacion de las mismas, manteniendo un enfoque de vanguardia y calidad en los servicios proporcionados que permitan la continuidad de la operación.
FUNCIONES PRINCIPALES: - Participar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de las arquitecturas de datos.
- Realizar procesos de limpieza, validación, transformación y carga de datos.
- Desarrollar herramientas, scripts, integraciones y flujos automatizados para mejorar la eficiencia y escalabilidad de los procesos de datos.
- Desarrollar Indicadores Dashboard y reportes de información para toma de decisiones.
NIVEL MÍNIMO DE ESTUDIO Y ÁREA(S) DE ESTUDIO:Superior en Ingeniería en tecnologías de información, de sistemas o desarrollo de software.
EXPERIENCIA LABORALIndispensable - Experiencia en desarrollo de software en tecnologías - 3 a 5 años
Indispensable - Manejo de herramientas de ambientes de desarrollo - 3 a 5 años
CONOCIMIENTOS ESPECÍFICOS Y/O CERTIFICACIONESIndispensable - Dominio de lenguajes de programación, bases de datos y lenguaje de consultas estructurados
Indispensable - Conocimiento de metodologías para el análisis y desarrollo ágil de proyectos
Indispensable - Conocimiento de arquitectura de software
Indispensable - Manejo de herramientas para la gestión de requerimientos y ambientes de desarrollo
IDIOMAS NECESARIOS PARA DESEMPEÑAR EL PUESTOInglés - Intermedio
DISPONIBILIDAD PARA VIAJAR:Ocasionalmente
COMPETENCIASComunicación efectiva (Nivel 3)
Creatividad e innovación (Nivel 4)
Efectividad ante la presión (Nivel 3)
Toma de riesgos (Nivel 2)
OTROS REQUISITOSRequisitos:
Necesarios Experiencia de 1 a 3 años
Conocimiento de lenguajes de programación como Python, PHP y JavaScript.
Bases de datos relacionales como MySQL y SQL Server.
Conocimiento de metodologías ágiles y prácticas de desarrollo de software.
Linux
Deseables
Experiencia con tecnologías de nube como AWS. Jupyter Notebooks Modelado de datos y Machine Learning.
Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o Google data studio.
Competencias:
Pensamiento analítico
Evaluación de soluciones
Proactividad
Tolerancia
Resolución de problemas
Investigación
Trabajo en equipo