Sé parte de Stefanini!?

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.?

Responsabilidades y atribuciones:

1. Diseñar y desarrollar modelos estadísticos y de aprendizaje automático para resolver problemas complejos en entornos científicos y empresariales.
2. Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) para identificar patrones, tendencias y relaciones significativas.
3. Liderar proyectos de investigación aplicada, desde la formulación de hipótesis hasta la validación de resultados.
4. Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar modelos predictivos en productos y servicios.
5. Implementar pipelines de datos y modelos reproducibles, asegurando la trazabilidad y la calidad de los resultados.
6. Desarrollar y aplicar técnicas avanzadas de modelado, como redes neuronales profundas, modelos bayesianos y análisis de series temporales.
7. Documentar y comunicar hallazgos clave en reportes técnicos y publicaciones científicas.
8. Diseñar estrategias de validación y monitoreo para garantizar la robustez y el rendimiento de los modelos en producción.

Requisitos y competencias:

• Más de 5 años de experiencia en roles relacionados con ciencia de datos, análisis estadístico o investigación aplicada con lenguajes de Programación: Python (avanzado), R, Julia.
• Sistema de Control de Versiones GITHUB
• Bibliotecas de Ciencia de Datos y ML: NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Statsmodels, XGBoost, LightGBM.
• Análisis Estadístico y Modelado: SPSS, SAS, MATLAB.
• Visualización de Datos: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, Power BI.
• Big Data y Procesamiento Distribuido: Spark, Dask, Hadoop.
• Bases de Datos: SQL, NoSQL (MongoDB, Cassandra), PostgreSQL.
• ETL y Orquestación: Apache Airflow, Luigi.
• Infraestructura y MLOps: Docker, Kubernetes, MLflow, Kubeflow.
• Computación en la Nube: AWS, GCP, Azure.
• Experiencia liderando proyectos de ciencia de datos de principio a fin, desde la definición del problema hasta la implementación de soluciones.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y en entornos de computación distribuida.
• Experiencia en la aplicación de técnicas avanzadas de modelado, como redes neuronales profundas, modelos bayesianos, análisis de series temporales y optimización matemática.
• Inglés intermedio

Adicionales:

• Conocimiento avanzado en estadística inferencial, diseño experimental y pruebas de hipótesis.
• Experiencia en investigación científica y publicación de artículos en revistas académicas.
• Familiaridad con metodologías ágiles y gestión de proyectos (Scrum, Kanban).
• Conocimientos en bioinformática, econometría o áreas específicas de aplicación científica (opcional).

Softskills:

• Analítico, orientado a la resolución de problemas complejos y con pensamiento crítico.
• Capacidad para comunicar hallazgos técnicos a audiencias no técnicas.

Ofrecemos:

*Esquema 100% remoto

*Vales de despensa

*Prestaciones de ley

*Beneficios Stefanini

*Clases de inglés a precios preferenciales

*Capacitaciones continuas