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Fecha

312 - Prácticas Profesionales

$7,001 - $9,000 Mensual

Te invitamos a participar en la vacante de Prácticas Profesionales como Becarios para vacantes de Desarrolladores en Inteligencia Artificial en la empresa SATORITECH Licenciaturas: Logís ...

Universidad Autónoma d...
Toluca, Edo. Méx.​
  • 1

Hace 1 día

312 - Prácticas Profesionales

$7,001 - $9,000 Mensual

Universidad Autónoma del Estado de México en

Sobre el empleo

Categoría: Tecnologías de la Información - Sistemas
Subcategoría: Ingeniería de datos
Educación mínima requerida: Universitario sin titulo

Detalles

Contratación:

Becario / Prácticas

Horario:

Tiempo completo

Espacio de trabajo:

Híbrido

Descripción

Te invitamos a participar en la vacante de Prácticas Profesionales como Becarios para vacantes de Desarrolladores en Inteligencia Artificial en la empresa SATORITECH


Licenciaturas:

Logística

?Matemáticas

Administración

Ing. Mecánica

Ing. en Software

Ing. en Computación

Ing. en Sistemas Inteligentes


Requisitos básicos:

-Python y librerías (Pandas, NumPy).

-Bases de estadística y principio de Machine Learning.

-SQL y bases de datos relacionados.

-Manipulación de Datasets y generación de reportes.

-Conocimientos básicos de APIs y Microservicios.

-Conocimiento en NLP

-Plataformas Cloud


Posiciones Disponibles:

-Analista de Anotación de Datos.

-Data Engineer.

-Data Scientist / ML Engineer.


Ofrecemos:

-Sueldo según experiencia.

-Desarrollo personal y profesional.

-Excelente ambiente laboral.

-Pago por prestación de servicios.

-Trabajo 100% remoto.


Actividades:

-Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning que impulsen la toma de decisiones basada en datos dentro de la organización. Esto incluye el procesamiento y análisis de datos (estructurados y no estructurados), la implementación de algoritmos de aprendizaje supervisado/no supervisado y la colaboración en la transición de dichos modelos hacia entornos de prueba y producción. El Data Scientist / ML Engineer es un rol estratégico que combina la investigación y experimentación de nuevas técnicas con la visión práctica para llevar modelos a una fase operativa, asegurando la calidad de las predicciones y la mejora continua.

Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.

ID: 20418742

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