Acerca de la empresa

'ProceTI' es una empresa líder en consultoría en tecnologías de la información, enfocada en ofrecer soluciones innovadoras y eficientes. Valoramos el talento y la creatividad de nuestros colaboradores, brindando un ambiente de trabajo colaborativo y oportunidades de crecimiento profesional.

ARQUITECTO DE DATOS

MODALIDAD: 100% HOME OFFICE

EXPERIENCIA TÉCNICA

• Experiencia de al menos 5 años diseñando y desarrollando Arquitecturas de datos, y de Integración y transformación de datos
• 5 años de experiencia en Modelado de datos (conceptual/lógico/físico)
• 5 años de experiencia SQL avanzado y diseño de bases de datos. Diseño y creación de objetos en DB, Creación de Store Procedures, optimización de consultas y procesos.
• 4 años de experiencia en herramientas ETL/ELT
• 4 años de experiencia en Arquitectura de Data Warehouse enfocado a BI, reporting, analítica financiera, contabilidad, recursos humanos
• 3 años de experiencia en Data Lake y/o Lakehouse Azure
• 3 años de experiencia en Diseño de linaje y trazabilidad de los datos, análisis de bitácoras
• Al menos 3 años en el desarrollo de Pipelines de Azure Data Factory
• 3 años de experiencia en APIs y conectores para integración (OData, REST, Power Platform)
• Al menos 2 años en Azure Synapse

FUNCIONES PRINCIPALES

• Diseñar, implementar y evolucionar la arquitectura de datos corporativa asegurando la integración, calidad, seguridad y gobernabilidad de los datos.
• Guiar las decisiones tecnológicas sobre plataformas, modelos de datos, flujos de integración y mejores prácticas
• Generar procesos y la arquitectura para documentar la interoperabilidad de los datos, ej. Matriz de Interoperabilidad (Orígenes vs Destinos)
• Diseñar los modelos de integración y transformación de datos, definir especificaciones técnicas de integración, así como patrones
• Definir e implementar indicadores de procesamiento de datos, latencia
• Diseñar y crear de almacenes de datos DWH
• Hacer mapas de almacenamiento de datos (Data Storage Maps) , pipelines ETL/ELT
• Conocimiento avanzado de SQL Server
• Implementar métricas para una arquitectura de datos como latencia de la bd, tiempo de procesamiento de los datos, etc
• Colaborar con otros especialistas para entender los requerimientos de datos y proveer los datos requeridos.
• Definir y optimizar los procesos actuales de ingesta, extracción y transformación de datos
• Generar documentación técnica
• Diagramas lógicos y físicos de las bases de datos
• Este rol guía las decisiones tecnológicas sobre plataformas, modelos de datos, flujos de integración y mejores prácticas
• Diseño de modelos de integración y transformación de datos