LIDER CIENTIFICO DE DATOS

(CDMX)

En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.

Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.

Objetivo del puesto: Liderar el diseño, desarrollo e implementación de estrategias de contención de cartera en riesgo y cartera vencida en RappiCard desde la perspectiva analítica, asegurando un enfoque data-driven en la toma de decisiones de recuperación. Esta posición es responsable de diagnosticar funnels de cobranza, generar modelos de predicción e inferencia, y construir soluciones escalables con impacto directo en la rentabilidad y liquidez del portafolio.

Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:

· Diseñar y ejecutar estrategias analíticas para reducir la morosidad de cartera.

· Identificar oportunidades de mejora dentro del proceso de cobranza y recuperación mediante el análisis de datos, inferencia causal y machine learning.

· Construir modelos predictivos y prescriptivos que optimicen decisiones en restructuras, regularizaciones y quitas.

· Diseñar e interpretar experimentos (A/B testing y cuasi-experimentos) para evaluar nuevas iniciativas.

· Desarrollar dashboards ejecutivos y reportes de impacto con enfoque de negocio.

· Interactuar con áreas como Riesgos, Legal, Portafolio y Operaciones para traducir hallazgos en decisiones estratégicas.

· Ser el owner del frente de contención dentro del equipo de data science, desde el diagnóstico hasta la ejecución.

Requisitos:

· Formación profesional: Licenciatura o posgrado en Matemáticas, Estadística, Actuaría, Ingeniería, Economía, Ciencia de Datos o afines.

Años de experiencia: Mínimo 4 años en ciencia de datos aplicada al sector financiero, con al menos 1 en posición de liderazgo.

· Áreas de experiencia: Ciencia de datos, riesgo de crédito, recuperación de cartera, cobranza, portafolio.

· Conocimientos requeridos:

• Inferencia causal, diseño experimental, machine learning supervisado.
• Python (pandas, scikit-learn, xgboost, causalml), R (tidymodels, ggplot2, causal inference).
• SQL (Snowflake deseable).
• Visualización de datos y storytelling para negocio.
• Frameworks de evaluación de impacto y toma de decisión basada en datos.

· Idiomas: Inglés intermedio-avanzado.

· Disponibilidad para viajar: N/A

· Disponibilidad para cambio de residencia:N/A

Haz clic en el botón aplicar y no pierdas la oportunidad de desarrollar todo tu potencial.

En Banorte actuamos bajo un principio de igualdad de oportunidades. Por ello no discriminamos por edad, origen étnico, nacionalidad, género, orientación sexual, estado civil, condición social, estado de salud, creencias religiosas, doctrina política o discapacidad.