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Bolsa de trabajo kafka Híbrido - OCC

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Ingeniero/a de Datos

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?? Ingeniero/a de Datos Transforma datos en decisiones. Ayúdanos a construir el futuro. ?? Modalidad: Remota / Híbrida (según ubicación) ?? Tipo de contratación: Tiempo completo ?? Nivel ...

  • Prestaciones de ley
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Ingeniero/a de Datos

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Sobre el empleo

Categoría: Tecnologías de la Información - Sistemas
Subcategoría: Base de datos
Educación mínima requerida: Universitario titulado

Detalles

Contratación:

Permanente

Horario:

Tiempo completo

Espacio de trabajo:

Híbrido

Beneficios

  • Prestaciones de ley
  • Seguro de vida
  • Plan de carrera y crecimiento

Descripción

?? Ingeniero/a de Datos


Transforma datos en decisiones. Ayúdanos a construir el futuro.

?? Modalidad: Remota / Híbrida (según ubicación)

?? Tipo de contratación: Tiempo completo

?? Nivel: Intermedio

?? Industria: Tecnología · Innovación · Data

?? ¿Quiénes somos?


En"Ix Agency", creamos soluciones digitales estratégicas para empresas que quieren transformar su operación desde los datos, el diseño y la inteligencia artificial. Trabajamos con organizaciones líderes que necesitan conectar su visión con tecnología útil, ágil y poderosa.

Estamos buscando a un/a Ingeniero/a de Datos que quiera construir sistemas robustos y escalables que habiliten el análisis avanzado y la toma de decisiones con impacto real.


?? ¿Cuál será tu misión?

Serás la persona clave en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos que conecten múltiples fuentes con estructuras modernas como data lakes y data warehouses. Tu trabajo garantizará que los datos estén limpios, estructurados y disponibles para los equipos de analítica, ciencia de datos y productos digitales.


?? ¿Qué harás día a día?

  • Diseñar pipelines de datos ETL/ELT y procesos de streaming desde múltiples fuentes.
  • Crear arquitecturas de almacenamiento (data lake, lakehouse, warehouse) según necesidades.
  • Optimizar el rendimiento de los flujos de datos con técnicas de particionamiento, paralelización y compresión.
  • Administrar infraestructura en la nube (AWS, GCP, Azure) y tecnologías como Spark, Kafka, Kinesis o Airflow.
  • Implementar validaciones de calidad de datos, detección de errores y transformaciones.
  • Colaborar con analistas, científicos de datos, desarrolladores y líderes de producto para traducir retos de negocio en soluciones técnicas.
  • Proteger la seguridad de los datos aplicando buenas prácticas de cifrado, anonimización y control de accesos.


??? Tecnologías que buscamos (no necesitas saberlas todas):

Lenguajes: Python, SQL, Java o Scala

ETL/ELT Tools: Apache Airflow, AWS Glue, Talend

Bases de Datos: PostgreSQL, MongoDB, Redshift, BigQuery, DynamoDB

Procesamiento Distribuido: Apache Spark, Kafka, Kinesis

Cloud: AWS (preferente), GCP o Azure

Orquestación: StepFunctions, Lambda, Apache Beam, NiFi

DataOps & QA: Pruebas automatizadas, alertas, monitoreo de calidad de datos


?? ¿Qué buscamos en ti?

  • +3 años de experiencia en ingeniería de datos, diseño de pipelines y arquitectura de datos.
  • Conocimiento de buenas prácticas en diseño escalable, gobernanza y seguridad.
  • Habilidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas concretas.
  • Capacidad para trabajar en entornos ágiles y colaborativos.
  • Deseable: experiencia en ambientes regulados o proyectos de ciencia de datos / IA.


?? Formación y extras que suman puntos:

  • Ingeniería en Computación, Sistemas, Matemáticas o afín.
  • Certificaciones en AWS, GCP o Azure (deseable).
  • Proyectos open source o contribuciones públicas.
  • Espíritu autodidacta y pasión por los datos.


?? ¿Qué te ofrece iX Agency?

  • Modalidad de trabajo flexible y colaborativa.
  • Cultura basada en confianza, propósito y aprendizaje continuo.
  • Ambiente de crecimiento, mentoría y celebraciones compartidas.
  • Acceso a tecnologías de punta y espacio para experimentar.
  • Sueldo competitivo + oportunidades de desarrollo profesional.
Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.

ID: 20630894