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Bolsa de trabajo ingeniero Procesamiento de datos (Tecnologías de la Información Sistemas) en Querétaro Presencial - OCC

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Ingeniero de datos

Sueldo no mostrado por la empresa

INGENIERO DE DATOS Corregidora, Querétaro Lunes a viernes, de 09:00hrs a 19:00hrs OFRECEMOS • Salario base • Prestaciones de ley (prima vacacional del 25%, Aguinaldo de 15 días, seguro IMSS ...

Empresa confidencial
Querétaro, Qro.

Analista de Datos

Sueldo no mostrado por la empresa

El rol principal del analista de datos es brindar soporte a las operaciones, la infraestructura y los procesos tecnológicos implementados por el equipo de consultoría de PRAGMA, así como a los proyect ...

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Querétaro, Qro.

Quality Assurance Engineer

Sueldo no mostrado por la empresa

We are looking for dedicated and talented people who tackle ever-changing challenges, customer needs, and questions from colleagues with clever concepts and creativity. We embrace change and work with ...

SIEMENS SA DE CV
Qro.

Quality Assurance Engineer

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SIEMENS SA DE CV
Qro.
  • 1

Hace 1 mes

Ingeniero de datos

Si el reclutador te contacta podrás conocer el sueldo

Empresa confidencial en
Empresa verificada

Sobre el empleo

Categoría: Tecnologías de la Información - Sistemas
Subcategoría: Procesamiento de datos
Educación mínima requerida: Universitario sin titulo

Detalles

Contratación:

Permanente

Horario:

Tiempo completo

Espacio de trabajo:

Presencial

Descripción

INGENIERO DE DATOS

Corregidora, Querétaro

Lunes a viernes, de 09:00hrs a 19:00hrs


OFRECEMOS

• Salario base

• Prestaciones de ley (prima vacacional del 25%, Aguinaldo de 15 días, seguro IMSS

• Plan de carrera

• Comedor subsidiado al 50%

• Servicio de médico general y psicólogo laboral

• Servicio de asistencias

• Estabilidad laboral y planes de carrera


REQUISITOS

Experiencia: 2 años en business intellingence

Escolaridad: Licenciatura o ingenierías en actuaria, sistemas o similares


ACTIVIDADES

  • Analizar los requerimientos de información en entorno de datos distribuidos
  • Evaluarla calidad de nuevas fuentes de datos
  • Transformar reglas de negocio a reglas técnicas
  • Crear procesos de carga de datos
  • Proponer, diseñar e implementarsoluciones automatizadas en áreas de negocio y corporativas
  • Diseñar e implementarde pipelines (flujo de información)
  • Desarrollar modelos y algoritmos personalizados
  • Explorar y proponer esquemas de datos Realizar y mantenerla documentación de los procedimientos, instrucciones de trabajo y guías operativas
Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.

ID: 20563925

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