Buscamos un Ingeniero de Datos con experiencia en ETL (Extracción, Transformación y Carga) y Modelado de Datos para unirse a nuestro dinámico equipo. Excelentes conocimientos y habilidades en SQL y Python, ya que desempeñará un papel crucial en la gestión, optimización y mejora de nuestra infraestructura de datos.
Responsabilidades:
Desarrollar y mantener procesos ETL robustos, eficientes y escalables para las tareas de extracción, transformación y carga de datos.
Diseñar, implementar y optimizar modelos de datos para cumplir con los requisitos del negocio y garantizar la integridad y precisión de los datos.
Colaborar con equipos multifuncionales, incluyendo científicos de datos, ingenieros de software y analistas de negocios, para comprender las necesidades de datos y brindar soluciones relacionadas.
Realizar análisis de datos para identificar y resolver problemas de calidad, inconsistencias y cuellos de botella en el rendimiento.
Construir y mantener la arquitectura del flujo de datos para permitir la ingesta de datos desde diversas fuentes al almacén o lago de datos.
Trabajar estrechamente con las partes interesadas para comprender los objetivos del negocio, identificar oportunidades relacionadas con los datos y proporcionar información práctica.
Colaborar con el equipo de Gobernanza de Datos para garantizar el cumplimiento de la normativa de privacidad de datos e implementar las medidas de seguridad adecuadas.
Habilidades y Cualificaciones:
Licenciatura o Máster en Informática, Sistemas de Información o un campo afín.
Experiencia demostrable como Ingeniero de Datos o en un puesto similar.
Sólidos conocimientos y experiencia en procesos ETL, modelado de datos y conceptos de almacenamiento de datos.
Dominio de SQL, con capacidad para escribir consultas complejas y optimizar su rendimiento.
Experiencia en el lenguaje de programación Python y sus bibliotecas de datos asociadas (p. ej., Pandas, NumPy) para la manipulación y el análisis de datos.
Profundo conocimiento de sistemas de bases de datos relacionales (p. ej., PostgreSQL, MySQL) y experiencia en técnicas de optimización de consultas.
Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas, con capacidad para diagnosticar y resolver problemas relacionados con los datos.
Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar eficazmente con equipos multifuncionales.
Conocimiento de los principios de gobernanza y seguridad de datos.
Atención al detalle y capacidad para cumplir con los plazos y plazos del proyecto
Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.