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Ingeniero de datos

Si el reclutador te contacta podrás conocer el sueldo

Human & IT Services, S.C. enCiudad de México

Empresa verificada

Sobre el empleo

Categoría: Tecnologías de la Información - Sistemas

Subcategoría: Procesamiento de datos

Educación mínima requerida: Universitario sin titulo

Detalles

Contratación:

Temporal

Horario:

Tiempo completo

Espacio de trabajo:

Desde casa

Descripción

El Ingeniero de Datos Senior será responsable del diseño, desarrollo, implementación y mantenimiento de sistemas y soluciones de datos complejos. Esto incluye la creación de modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para respaldar el análisis de datos y la inteligencia empresarial. Además, mantendrá la arquitectura de datos actual, estableciendo y gestionando estándares, directrices y procesos para garantizar la calidad de los datos.

Responsabilidades:

Desarrollo de Soluciones de Datos:
Diseñar, construir y mejora de pipelines de datos escalables y de alta calidad para procesar datos estructurados y no estructurados.
Mantener y optimizar conjuntos de datos y pipelines existentes para soportar una mayor variedad de casos de uso.
Crear y mantener modelos de datos que produzcan conjuntos de datos de alta calidad.
Identificar, diseñar e implementar mejoras en los procesos internos para automatizar procesos manuales, optimizar la entrega de datos y rediseñar la infraestructura para una mayor escalabilidad.
Trabajar de forma ágil, incluyendo pruebas automatizadas, integración continua y despliegue.
Actuar como socio estratégico del equipo de ingeniería de la plataforma, comprendiendo sus desafíos y formulando recomendaciones para soluciones de análisis de datos.
Proveer orientación técnica y formación a los ingenieros de datos para desarrollar pipelines en la plataforma.

Requisitos:

Experiencia y Conocimientos Técnicos:
Experiencia demostrable en el diseño, construcción y mejora de interfaces de usuario con un enfoque en la experiencia completa del usuario.
Dominio de al menos un lenguaje de programación como Python o Scala.
Experiencia en modelado de datos y competencia con SQL complejo.
Experiencia en la creación de modelos de datos lógicos y físicos para consumo de reportes.
Capacidad para mejorar continuamente herramientas y procesos de SDLC, liderando iniciativas de automatización y simplificación.
Experto en la utilización de tecnologías de big data como Hive, Spark, Databricks, etc., para manejar conjuntos de datos a gran escala.
Comprensión profunda del ciclo de vida de los datos y conceptos como linaje, gobernanza, privacidad, retención, anonimato y calidad.
Experiencia en la gestión de servicios en la nube Azure.
Conocimiento en tecnologías y arquitecturas de Cloud Data Warehousing / Data Lake como Snowflake, BigQuery o Redshift.
Experiencia con herramientas ELT y en la transformación de tablas de datos para la generación de informes empresariales.
Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.
Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos escalables.

Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.

ID: 20642244

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