Guiar, desarrollar e implementar los procesos que permiten la creación de conjuntos de datos (data sets), a través de la conversión de datos crudos a datos inteligentes y de la valoración de los mismos como un activo analítico.

Responsabilidades:

• Coordinar el desarrollo y mantenimiento de la arquitectura de datos analíticos contemplando elementos como el almacenamiento, la integración de datos, estructura de metadatos, modelo lógico y físico de datos, revisión de calidad y administración de versiones para la correcta administración y el mejor aprovechamiento de los datos.
• Garantizar la correcta aplicación de la metodología de gobierno de datos que contemple la administración de arquitecturas, desarrollo de datos, administración operativa de bases de datos, datos maestros, documentación y metadatos, así cómo sus políticas de calidad.
• Verificar la correcta aplicación de políticas de datos, estándares y procedimientos que corresponden al flujo de la información para su correcta utilización y aplicación.
• Confirmar el desarrollo de las metodologías para estimar el valor de los datos analíticos y su costo asociado para contar con una alineación en gobierno de datos.
• Responder a necesidades estratégicas de datos inteligentes como activos analíticos para convertir los datos crudos en características inteligentes que puedan dar valor en la creación de modelos analíticos.
• Diseñar las actividades de soporte sobre las arquitecturas de datos analíticos para dar mantenimiento a las mismas y a los conjuntos de datos que se implementen.
• Definir las arquitecturas para la administración de datos analíticos o características en conjunto con las unidades de Centro de Excelencia y CENIC.
• Desarrollar las actividades de las ingeniería de características (feature engineering) para construir las variables inteligentes.
• Desarrollar modelos lógicos y físicos de datos inteligentes para guiar y apoyar en la implementación de un correcto almacenamiento, procesamiento y administración.
• Desarrollar arquitecturas que almacenen modelos analíticos en ambientes de desarrollo, pruebas y producción para la

Requisitos:

• Avanzado del core business de la empresa (por especialidad): para enfocar los objetivos de los proyectos de acuerdo a este, además de cubrir las necesidades del negocio y mejora en la operación.
• Avanzado en gobierno de datos y manejo en gestión de metadatos: para la correcta administración de los datos.
• Medio en programación de consultas, altas, bajas, métodos, procedimientos, rutinas, scripts y procesos automatizados en SQL,
• Python o Scala: para el diseño en la creación de conjuntos de datos inteligentes y de valor para el proyecto.
• Medio en modelamiento y arquitectura de datos: para el apoyo en el desarrollo

Escolaridad:

• Licenciatura en Informática
• Licenciatura en Sistemas Computacionales
• Licenciatura en Ingeniería Industrial
• Licenciatura en Matemáticas
• Licenciatura en Actuaría
• Carreras afines a las mencionadas
• Maestría en Ciencias de la Computación, Redes, Arquitectura de datos o afines a las mencionadas.

Beneficios:

• Sueldo base
• Fondo de ahorro
• Descuentos en compras de muebles y ropa
• Aguinaldo
• Vacaciones
• Prima vacacional
• Reparto de utilidades
• Día libre de cumpleaños
• Becas para estudio
• Útiles escolares
• Club de protección familiar