Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en la construcción y mantenimiento de ecosistemas de datos robustos y escalables.

Tu misión será diseñar, desarrollar y optimizar los procesos ETL/ELT que alimentan toda nuestra estrategia de Business Intelligence y análisis avanzado. Serás quien se encargue de construir los flujos de datos, trabajando con tecnologías de punta en Microsoft Azure principalmente y Google Cloud Platform (GCP).

Garantizarás que los datos sean confiables, accesibles estén listos, permitiendo a la organización tomar decisiones basadas en información de alta calidad.

Requisitos:

• Experiencia (2-3 años) como Ingeniero/a de Datos, con un enfoque demostrable en el ecosistema de la nube.
• Dominio del Stack de Azure: Experiencia comprobada con Azure Data Factory, Azure Databricks (PySpark, SQL) y Azure Data Lake Storage.
• Sólidos conocimientos de SQL y Python: Nivel medio indispensable para la manipulación, transformación y modelado de datos.
• Modelado de Datos: Comprensión profunda de los principios de data warehousing y experiencia práctica implementando arquitecturas como la
• Medallion.
• Experiencia en GCP: Experiencia práctica con Google BigQuery, GCS y la ejecución de procesos en el entorno de Google.

Beneficios:

• Salario competitivo
• Seguro Médico de Gastos Médicos mayores, menores y preventivos.
• Vacaciones superiores a la ley.
• Días festivos adicionales a los oficiales, como son el 24 y el 31 de diciembre y el día de tu cumpleaños
• Horario de lunes a jueves de 9-18 horas y los viernes de 9-15 horas aproximadamente
• Modelo de trabajo híbrido con asistencia a la oficina 2 días por semana y que serán distintos cada semana
• Esquema 100% nómina