Tech Lead - Data Engineer

Modalidad: Remoto

Requisitos:

• Ingles avanzado

•7 años de experiencia

• Experiencia con Python para escribir canalizaciones de datos y capas de procesamiento de datos

• Amplia experiencia y manejo SQL, optimizadas para la transformación de datos y la implementación de reglas comerciales.

• Demuestra experiencia actualizada en ingeniería de datos y desarrollo de canales de datos complejos.

• Experiencia en modelos ágiles

• Experiencia en Airflow y Github.

• Demuestra experiencia actualizada en ingeniería de datos y desarrollo de canales de datos complejos.

• Experiencia en modelos ágiles

• Diseñar, desarrollar, implementar y ajustar sistemas y canalizaciones distribuidos a gran escala que procesen grandes volúmenes de datos; centrándose en la escalabilidad, la baja latencia y la tolerancia a fallos en cada sistema construido.

• Demuestra experiencia en la redacción de consultas complejas y altamente optimizadas en grandes conjuntos de datos.

• Experiencia laboral comprobada con tecnologías de Big Data Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark, HBase.

• Altamente Competente en SQL (Consultas y Procedimientos Almacenados).

• Experiencia con tecnologías en la nube (GCP y Azure Blob Storage)

• Experiencia con modelo relacional, almacenes de datos de memoria deseables (Oracle, Cassandra, Druid)

• Proporciona y respalda la implementación y las operaciones de los canales de datos y soluciones analíticas.

• Experiencia en ajuste del rendimiento de sistemas que trabajan con grandes conjuntos de datos.

• Experiencia en servicio de datos REST API – Consumo de Datos

• IDE como: Intellij IDEA, Eclipse, Visual Studio Code.

Construya servicios web con frameworks Python (Django, Fast o Flask)

SO Windows y Linux y habilidades con consola.

• Diseñar, desarrollar, implementar y ajustar sistemas y canalizaciones distribuidos a gran escala que procesen grandes volúmenes de datos; centrándose en la escalabilidad, la baja latencia y la tolerancia a fallos en cada sistema construido.

• Experiencia laboral con Big Data Technologies Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark, HBase, Automic y Aorta

Actividades

Capacidad para guiar a los equipos de ingeniería de datos.

Capacidad para comprender los requisitos finales y analizar las soluciones de principio a fin.

Demuestra experiencia actualizada en ingeniería de datos, desarrollo de canalizaciones de datos complejas

• Diseñar, desarrollar, implementar y ajustar sistemas distribuidos a gran escala y canalizaciones que procesan grandes volúmenes de datos; centrándose en la escalabilidad, la baja latencia y la tolerancia a fallos en cada sistema construido.