Categoría:Tecnologías de la Información - Sistemas
Subcategoría: Desarrollo de software - Programador
Educación mínima requerida: Universitario sin titulo
Detalles
Contratación:
Permanente
Horario:
Tiempo completo
Espacio de trabajo:
Híbrido
Descripción
Estamos en búsqueda de nuestro próximo Data Analyst, responsable de la investigación y correcta documentación de las necesidades de datos que tenga el negocio. Será responsable de traducir los requerimientos de datos/información en solicitudes claras y entendibles para las áreas de Dominios de Datos, Tecnología y Producto para que puedan ser priorizados y atendidos.
Responsabilidades:
Realizar Data Assessment con áreas de Negocio para la conformación de dominios de datos:
Entrevistar al negocio, analizar del flujo de trabajo, estructura y procesos, en sesiones de observación
Matriz de Assessment/Matriz de Trazabilidad de datos
Interpretación y entrega de resultados
Construcción de consultas base (SQL, insumos) para su implementación por parte de los equipos de desarrollo
Asegurar que las soluciones de TI reflejen la efectividad necesaria para alcanzar los objetivos comerciales (validación y oportunidades de optimización)
Crear requisitos y documentos de flujo de trabajo claros y concisos
Incrementar la adopción del negocio de las soluciones de datos a través de la consistencia de datos
Validar la información mediante pruebas
Experiencia:
Indicadores financieros de Negocios retail
Análisis de negocios centrado en el dominio de datos y sistemas de inteligencia empresarial (>3 años)
Entrevistas con usuarios comerciales, recopilación de informes y requisitos de KPI (>3 años)
Análisis de datos, unión de diferentes fuentes con SQL (nivel avanzado)
Documentación de requisitos y flujos de trabajo
Diagramado de soluciones de datos (alto nivel)
Traducción de requisitos para Ingeniería y Arquitectura de datos, y soluciones BI
Crear, analizar y entregar métricas clave utilizando paneles, informes y presentaciones (pptx, Google Slides, BI dashboards)
Experiencia con metodologías Agile (SCRUM, Kanban)
Inglés Intermedio (conversacional y escrito)
Herramientas:
SQL
Python
Tableau/Looker/Power BI
Big Data Best Practices (consulta)
Marco de trabajo Ágiles
Big Query (consulta)
Lucidchart/Visio
Análisis de ETL y flujos de datos
Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.