Estamos buscando un Analista de Datos Financieros meticuloso, altamente motivado y orientado a los detalles para recopilar, analizar e interpretar grandes conjuntos de datos que ayuden a impulsar la toma de decisiones estratégicas. El candidato ideal será competente en visualización de datos, consultas y análisis estadístico, con la capacidad de traducir datos complejos en información útil para las partes interesadas del negocio. Este papel apoyará la toma de decisiones basada en datos en nuestros equipos de finanzas y ejecutivos. Usted será responsable de analizar datos financieros, construir informes y modelos, y entregar información que ayude a guiar el presupuesto, las previsiones y la planificación estratégica. Este rol también requiere una sólida base en principios financieros, herramientas analíticas y técnicas de visualización de datos. Se requiere un dominio avanzado del inglés.

Solicitamos: Financial Data Analyst

Requisitos:

• Título de licenciatura en Ciencia de Datos, Estadística, Informática, Finanzas Matemáticas, Contabilidad, Economía, o un campo relacionado.
• Más de 3 años de experiencia en análisis financiero o empresarial, preferiblemente en el sector financiero o bancario como analista de datos o en un rol analítico similar.
• Dominio en SQL, Excel y modelado financiero, y uno o más lenguajes de programación (Python, R, VBA).
• Experiencia con herramientas de visualización como Power BI, Tableau, Looker, o QlikView.
• Familiaridad con sistemas ERP (por ejemplo, PeopleSoft, Lawson, Sage, Sun Systems, Oracle, SAP) y almacenes de datos.
• Sólido entendimiento de métodos estadísticos y técnicas de análisis de datos.
• Fuerte comprensión de estados financieros y métricas clave (ROI, EBITDA, NPV, etc.).
• Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas, comunicación y presentación.
• Capacidad para descomponer modelos de Excel, modelos de PBI y scripts de MSSQL.
• Se requiere un dominio avanzado del inglés (escrito y hablado) para redactar informes, realizar presentaciones e interactuar diariamente con partes interesadas internas de habla inglesa.

Conocimientos:

• Experiencia con Python o R para análisis de datos.
• Conocimientos en análisis de riesgos, gestión de carteras o informes regulatorios (por ejemplo, Basel, SOX).
• Familiaridad con los servicios financieros, banca, fintech o dominios de seguros.
• Experiencia con plataformas en la nube (SharePoint, AWS, Google BigQuery, Azure).
• Familiaridad con pruebas A/B y diseño experimental.
• Conocimiento de conceptos de almacenamiento de datos y procesos ETL.
• Certificaciones (Google Data Analytics, Microsoft DA Associate).

Prestaciones:

• Vales Despensa
• Fondo de Ahorro
• Aguinaldo 30 días
• Seguro de Vida
• Seguro de gastos médicos mayores