Nos encontramos en búsqueda de un Data Quality Engineer para una importante empresa embotelladora, reconocida a nivel mundial.

Objetivo del rol:

Planificar, priorizar, implementar y controlar las actividades de calidad de datos en el dominio de materiales y producto terminado, garantizando su consistencia, integridad y confiabilidad. Desarrollar procesos alineados con el gobierno de datos para asegurar la calidad de la información a lo largo de su ciclo de vida, estableciendo requerimientos, estándares y mecanismos de monitoreo para mejorar continuamente la calidad de los datos.

Responsabilidades principales

• Definir el marco de trabajo y procesos para el programa de calidad de datos del dominio de materiales y producto terminado.
• Establecer, junto con dueños de información y expertos funcionales, un inventario de datos priorizados para su limpieza.
• Diseñar mapas de flujo de datos para identificar puntos de monitoreo y remediación.
• Conectar sistemas fuente priorizados para medición y mejora de la calidad de datos.
• Realizar análisis y perfilamiento de datos para detectar inconsistencias y causas raíz.
• Generar scorecards de calidad de datos con reportes de errores, datos válidos y excepciones.
• Establecer métricas, umbrales, políticas y estándares para la calidad de datos en colaboración con expertos funcionales.
• Implementar desarrollos para corrección, remediación y mejora de la información.
• Crear procesos de seguimiento a hallazgos detectados en scorecards para asegurar soluciones de fondo.
• Elaborar reportes comparativos de mejora continua y reportes ejecutivos para Comités de Gobierno de Datos.

Requisitos:

• Profesional titulado en Ingeniería o Licenciatura en Sistemas Computacionales, Matemáticas o afín.
• Deseable Maestría en Ciencia de Datos, Analítica o áreas relacionadas.
• +3 años en áreas o proyectos relacionados con calidad de datos, Data Warehousing, Data Lakes o Buses de datos.
• Dominio de herramientas de calidad de datos: Informatica Cloud Data Quality, DataStage, Talend (deseable).
• Dominio de herramientas de integración de datos: SQL, Databricks, Azure Data Factory u otras herramientas similares.
• Dominio de herramientas de visualización y reporting: Power BI, Tableau.