Quienes somos:

Grupo empresarial de capital mexicano fundado en Culiacán, Sinaloa. En 2021 cumple 80 años mejorando la vida de millones de mexicanos. Tiene presencia en todos los estados del país, cuenta con 113,000 colaboradores y es uno de los 10 principales empleadores de la República Mexicana. Se integra por tres unidades de negocio: Tiendas Coppel, Afore Coppel y BanCoppel.

"En Grupo Coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imágen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc."

Objetivo del puesto:

Diseñar, desarrollar, validar e implementar scores de crédito enfocados en productos de préstamo al consumo, con el objetivo de optimizar la toma de decisiones en el otorgamiento y administración del riesgo. Se espera que esta persona sea técnica y analíticamente sólida, pero también autónoma, proactiva y con una comunicación clara hacia stakeholders técnicos, de negocio y TI.

Responsabilidades principales:

• Diseñar, desarrollar y documentar scores con métodos tradicionales y de machine learning para evaluar riesgo crediticio en los diversos productos de Préstamo Personal del Grupo.
• Ejecutar el ciclo completo de desarrollo de modelos: definición del problema, exploración de datos, ingeniería de variables, modelado, validación, documentación.
• Coordinar la implementación de los scores en sistemas productivos en conjunto con áreas de tecnología.
• Dar seguimiento a la implementación y desempeño de los modelos en producción, asegurando su efectividad a lo largo del tiempo.
• Participar activamente en procesos compliance: preparar documentación técnica, atender auditorías internas y externas, responder observaciones de validadores y asegurar el cumplimiento con marcos regulatorios.
• Acompañar, formar y supervisar a perfiles junior o intermedios en el desarrollo de modelos, promoviendo buenas prácticas técnicas, metodológicas y de documentación. Actuar como referente técnico dentro del equipo.
• Proponer y liderar la incorporación de nuevas metodologías analíticas, fuentes de datos alternativos o mejoras en los procesos de modelado, validación y monitoreo, con el objetivo de aumentar la efectividad de los modelos y la eficiencia operativa del equipo.

Escolaridad:

• Licenciatura en Actuaría, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Física, Ciencia de Datos o afín.
• Maestría en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas (Deseable).

Requisitos:

• Experiencia comprobable mínima de 3 años en el desarrollo e implementación de scores en productos de préstamo al consumo.
• Experiencia en el otorgamiento/dispersión de PP por medios digitales: Apps, sitio web, etc.
• Dominio de Python y/o R para modelado estadístico.
• Dominio Consultas SQL complejas, manejo de datasets grandes, joins, subconsultas, particionamiento.
• Comprensión de métodos de selección de variables y técnicas de reducción de dimensionalidad (PCA, VIF, etc.).
• Conocimiento de modelos supervisados: regresión logística, árboles de decisión, random forest, XGBoost, lightGBM, redes neuronales (opcional).
• Conocimiento de métricas de desempeño de modelos (Gini, KS, PSI, etc.).
• Alta capacidad de comunicación oral y escrita (tanto técnica como ejecutiva).
• Capacidad para manejar múltiples proyectos en paralelo bajo presión.
• Inglés avanzado (mínimo C1): leer literatura técnica y liderar conversaciones de negocio.
• Pensamiento estratégico con enfoque en valor para el negocio.
• Conocimiento funcional del negocio de crédito (originación, administración, cobranza).
• Experiencia con herramientas de versionamiento, automatización y gobernanza de modelos. (Deseable)

Beneficios:

? Sueldo base

? Fondo de ahorro

? Descuentos en compras de muebles y ropa

? Aguinaldo

? Vacaciones

? Prima vacacional

? Reparto de utilidades

? Día libre de cumpleaños

? Becas para estudio

? Útiles escolares

? Club de protección familiar

? Ambiente de trabajo agradable

? Entre otros beneficios y prestaciones