LÍDER CIENCIA DE DATOS

Objetivo del puesto: Como Líder de Ciencia de Datos en Finanzas, serás responsable de aprovechar los datos para optimizar métricas financieras clave, como el lifetime value (LTV) del cliente y la segmentación de clientes. Te centrarás en analizar y mejorar el rendimiento financiero de la organización mediante el uso de análisis avanzados. Crearás y mantendrás modelos financieros que guíen estrategias de precios, optimización de ingresos y asignación eficiente de recursos. Al analizar datos de clientes, proporcionarás insights accionables para aumentar la rentabilidad y mejorar la estrategia enfocada en segmentos de alto valor.

Trabajarás estrechamente con los equipos de finanzas, producto y negocio para asegurar que los insights estén alineados con los objetivos estratégicos.

Funciones:

·        Desarrollar y mantener modelos de análisis financiero para guiar decisiones estratégicas en la empresa.

·        Identificar y analizar oportunidades de optimización de ingresos y reducción de costos basadas en datos.

·        Realizar análisis de segmentación de clientes para enfocar las estrategias en segmentos de alto valor.

·        Colaborar con equipos de finanzas, producto y negocio para diseñar estrategias que maximicen la rentabilidad y el valor del cliente.

·        Proporcionar insights accionables basados en datos para optimizar las métricas financieras clave, como la tasa de retorno y el LTV.

·        Liderar iniciativas de análisis de datos para optimizar la asignación de recursos y mejorar la eficiencia operativa.

·        Supervisar y guiar el desarrollo de análisis predictivos y estadísticos que respalden la toma de decisiones financieras.

Requisitos:

·        Experiencia 3 años de experiencia en un puesto relacionado con la ciencia de datos aplicada a finanzas, preferiblemente con un enfoque en análisis financiero y optimización de ingresos.

·        Formación Académica Licenciatura o Maestría en Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación, Finanzas, Economía, Econometría, Ingeniería o un campo relacionado. Titulado.

·        Conocimiento de Software, Experiencia avanzada con herramientas de análisis de datos, como SQL, Python, R, Excel, y plataformas de visualización como PowerBI o Tableau.

·        Conocimiento sólido en técnicas de modelado predictivo, análisis estadístico y machine learning aplicado a datos financieros.

·        Idiomas Inglés básico – Intermedio.

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En Banorte actuamos bajo un principio de igualdad de oportunidades. Por ello no discriminamos por edad, origen étnico, nacionalidad, género, orientación sexual, estado civil, condición social, estado de salud, creencias religiosas, doctrina política o discapacidad