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Hace 2 sem

Especialista en Arquitectura Cloud (GCP)

Si el reclutador te contacta podrás conocer el sueldo

KNOTION S.A. DE C.V enMorelia, Mich.

Empresa verificada

Sobre el empleo

Categoría: Tecnologías de la Información - Sistemas

Subcategoría: Arquitecto de soluciones

Educación mínima requerida: Universitario titulado

Detalles

Contratación:

Permanente

Horario:

Tiempo completo

Espacio de trabajo:

Híbrido

Descripción

Knotion, innovadora EdTech mexicana se encuentra en búsqueda de un Especialista en Arquitectura Cloud (GCP) , responsable de diseñar, desarrollar e implementar soluciones en la nube utilizando Google Cloud Platform y Vertex AI, asegurando escalabilidad, seguridad y eficiencia.

Atractivo sueldo de acuerdo a aptitudes

Responsabilidades:

Diseñar e implementar arquitecturas escalables y seguras en GCP.
Configurar y optimizar servicios en la nube como Compute Engine, Cloud Storage, BigQuery y Cloud Functions.
Desplegar y gestionar modelos de Machine Learning en Vertex AI.
Implementar infraestructura como código (IaC) con Terraform o Cloud Deployment Manager.
Administrar y optimizar pipelines de CI/CD con bitbucket.
Mejorar la eficiencia de cargas de trabajo en la nube mediante optimización de costos y recursos.
Aplicar buenas prácticas de seguridad y cumplimiento en Cloud IAM, VPC y Networking.
Diseñar soluciones híbridas o multi-cloud utilizando AWS y GCP.
Integrar servicios de AWS Lambda, S3, RDS con entornos GCP.

Habilidades requeridas:

Título universitario en Ingeniería en tecnologías de la información y comunicación, Ingeniería en sistemas computacionales o afín.
Experiencia comprobada en Google Cloud Platform (GCP).
Dominio en Vertex AI para desarrollo y despliegue de modelos de ML.
Conocimiento en BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Run, Compute Engine.
Experiencia con gestión de contenedores con Docker.
Desarrollo con lenguajes como Python, Java o Nodejs.
Familiaridad con Terraform o Cloud Deployment Manager para IaC.
Experiencia en AWS y servicios como Lambda, S3, EC2 y RDS (deseable).
Implementación de arquitecturas multi-cloud (deseable).
Experiencia con ML Ops y Data Pipelines (deseable).

Si cumples con el perfil, envía tu CV y ¡únete a nuestro equipo!

Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.

ID: 20300389

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