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Empresa verificada

Sobre el empleo

Categoría: Tecnologías de la Información - Sistemas

Subcategoría: Ingeniería de datos

Educación mínima requerida: Universitario titulado

Detalles

Contratación:

Permanente

Horario:

Tiempo completo

Espacio de trabajo:

Híbrido

Descripción

Una compaÃ±Ãa global estÃ¡ buscando un Principal Data Engineer para liderar la evoluciÃ³n de su plataforma de datos en la nube. Este rol es clave para habilitar una cultura de decisiones basadas en datos, conectando millones de puntos de informaciÃ³n con Ã¡reas como marketing, CRM, e-commerce y ciencia de datos.

Como arquitecto y referente tÃ©cnico, diseÃ±arÃ¡s soluciones escalables, seguras y automatizadas que habiliten la creaciÃ³n de insights valiosos y anÃ¡lisis avanzados en tiempo real.

Requisitos

Licenciatura en IngenierÃa en Sistemas, Ciencias de la ComputaciÃ³n o campo afÃn (MaestrÃa deseable).
+7 aÃ±os de experiencia en ingenierÃa de datos con fuerte foco en cloud (AWS), infraestructura de datos y warehousing.
Dominio avanzado de SQL, Python/PySpark, y herramientas como GCP, Databricks, dbt, S3, Lambda, Airflow, Terraform.
Experiencia en seguridad de datos, gobernanza, y cumplimiento en entornos cloud.
Habilidad comprobada para optimizar costos y rendimiento en plataformas distribuidas.
Enfoque analÃtico, metÃ³dico y orientado a la resoluciÃ³n de problemas.

Deseables (Bonus Points)

Experiencia con otras plataformas cloud (Azure, Snowflake).
Conocimiento de herramientas de visualizaciÃ³n (Power BI, Tableau, Looker).
Experiencia con diseÃ±o de esquemas, modelos dimensionales y MDM (Master Data Management).
ParticipaciÃ³n en comunidades de datos u open-source.

Responsabilidades

DiseÃ±ar y mantener arquitecturas de datos modernas en la nube (AWS/GCP), optimizadas en rendimiento, costos y escalabilidad.
Desarrollar y automatizar pipelines de datos (ETL/ELT) robustos y eficientes, extrayendo informaciÃ³n desde fuentes como Salesforce, S3, MySQL, Cassandra, GCP, SFTP, entre otras.
Implementar procesos de agregaciÃ³n, limpieza, validaciÃ³n y transformaciÃ³n para garantizar la calidad, accesibilidad y trazabilidad de los datos.
Gestionar el almacenamiento en la nube (AWS S3, GCP), asegurando rendimiento y seguridad a escala.
Integrar fuentes de datos de diversas Ã¡reas del negocio junto a equipos de ingenierÃa, Salesforce y sistemas internos.
Automatizar flujos de datos con herramientas como Airflow, Lambda, Terraform, minimizando intervenciÃ³n manual.
Monitorear pipelines y sistemas de streaming, detectando errores, optimizando performance y asegurando disponibilidad.
Documentar arquitecturas, procesos y flujos de datos para facilitar colaboraciÃ³n y mantenimiento.
Colaborar estrechamente con analistas, cientÃficos de datos y stakeholders para transformar necesidades de negocio en soluciones tÃ©cnicas escalables.

Liderar soluciones de datos para Ã¡reas de alto impacto como marketing digital, personalizaciÃ³n, y comercio electrÃ³nico.
Participar activamente en decisiones de arquitectura, automatizaciÃ³n y diseÃ±o de procesos que escalarÃ¡n globalmente.
Acceso a tecnologÃas de vanguardia y metodologÃas Ã¡giles en un contexto de constante innovaciÃ³n.

Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.

ID: 20330769

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