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Sobre el empleo

Categoría: Tecnologías de la Información - Sistemas

Subcategoría: Ingeniería de datos

Educación mínima requerida: Universitario titulado

Detalles

Contratación:

Permanente

Horario:

Tiempo completo

Espacio de trabajo:

Desde casa

Descripción

Acerca de la empresa

ProceTI es una empresa líder en tecnología de la información con más de 10 años de experiencia en el mercado. Nos especializamos en ofrecer soluciones innovadoras y de vanguardia a nuestros clientes. Valoramos el trabajo en equipo, la excelencia y el crecimiento profesional de cada colaborador. Al integrarte a nuestro equipo, tendrás la oportunidad de participar en proyectos desafiantes, desarrollar tus habilidades y crecer en un entorno colaborativo y dinámico.

?? Ubicación: Monterrey, Nuevo León

?? Modalidad: Remota

Puesto: Ingeniero de Datos

Requisitos

Escolaridad: Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Informática o carrera afín (titulado)
Edad: 30 a 45 años
Idioma: Inglés intermedio-avanzado
8 años diseñando y desarrollando soluciones de integración y transformación de datos para BI
7 años de experiencia avanzada en MS-SQL Server (Store Procedures, optimización de consultas)
1 año de experiencia en Microsoft Fabric
6 años ejecutando proyectos completos de Ingeniería de Datos/BI
4 años desarrollando pipelines en Azure Data Factory
1 año de experiencia en Azure Synapse
4 años trabajando con Azure Data Lake Gen2
5 años en diseño y construcción de modelos de datos (DWH)
2 años de experiencia con Spark
5 años en arquitecturas de integración de datos (SAP ECC, S/4HANA, SQL, Oracle, NoSQL)
3 años de experiencia en Azure Databricks
Deseable experiencia con herramientas como Informatica Cloud, AWS Glue, GCP DataFlow, Mulesoft, Snowflake, Denodo, Control-M
Deseable certificación en Azure Data Engineer y Azure Data Fabric
Deseable conocimiento en Python y Power BI
Experiencia en DevOps/DataOps y ejecución de proyectos bajo Agile-Scrum

Funciones principales

Diseño de soluciones de integración y transformación de datos
Desarrollo de procesos de extracción, transformación y carga (ETL)
Creación de almacenes de datos y optimización de procesos
Uso avanzado de SQL Server para reglas de transformación
Colaboración con científicos, analistas y especialistas de datos
Orquestación y monitoreo de procesos de extracción
Asegurar la calidad y limpieza de los datos
Generación de documentación técnica y ejecución de pruebas
Liderazgo técnico de equipos de ingeniería de datos
Propuesta de mejoras y evolución de prácticas de ingeniería de datos

Competencias

Autonomía y proactividad
Capacidad analítica y de resolución de problemas
Habilidades de comunicación
Enfoque en mejores prácticas de desarrollo
Liderazgo técnico y trabajo colaborativo
Atención al detalle y documentación clara

Prestaciones y beneficios

?? Salario competitivo mensual
?? Contratación a tiempo completo
?? Modalidad remota
?? Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
?? Ambiente de trabajo colaborativo y dinámico
??? Herramientas y recursos para potenciar tus habilidades técnicas y blandas

Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.

ID: 20646290

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