Estamos buscando a una persona metódica, proactiva, rigurosa y orientada a resultados, que desee contribuir directamente en la generación de opinión pública y análisis social mediante modelos estadísticos sólidos y bien fundamentados. Este rol es clave para asegurar que las decisiones se construyan sobre datos precisos, técnicamente robustos y alineados con los objetivos estratégicos del cliente.

Este puesto está diseñado para alguien con pensamiento independiente, dominio técnico y visión consultiva, capaz de respaldar metodológicamente cada estudio frente a clientes, dirección y equipo operativo.

Responsabilidades

• Diseñar, validar y actualizar modelos de muestreo para estudios sociales y de opinión pública.
• Implementar esquemas de ponderación y post-estratificación para garantizar representatividad.
• Definir cuotas y criterios técnicos para campo y encuestas telefónicas.
• Crear cuestionarios alineados a los objetivos del cliente y los cruces analíticos esperados.
• Generar insights accionables a partir de los datos recopilados.
• Elaborar fichas técnicas y documentar rigurosamente cada diseño muestral.
• Funcionar como puente entre el área operativa, la dirección estratégica y el cliente.
• Acompañar y capacitar al equipo de campo en criterios básicos de muestreo.
• Mantenerse actualizado en metodologías emergentes y literatura especializada (INEGI, AMAI, literatura electoral, etc.).

Requisitos:

• Formación en Actuaría, Estadística, Matemáticas Aplicadas, o áreas afines.
• 4 de experiencia en investigación cuantitativa, particularmente con enfoque social o político.
• Dominio de técnicas de muestreo probabilístico y no probabilístico.
• Conocimiento en modelado poblacional y estimación de errores de muestreo.
• Manejo avanzado de Excel y preferentemente R o Python.
• Capacidad para comunicar hallazgos de forma técnica y clara a públicos no especializados.
• Deseable experiencia previa en encuestadoras, think tanks, instituciones públicas o centros de investigación.
• Familiaridad con marcos de referencia como AMAI, INEGI, listas nominales o similares.