Conocimientos necesarios:

• Modelado de datos: Conceptual, lógico y físico.

• Diseño de bases de datos: Relacionales, NoSQL, gráficas, etc.

• Metadatos: Gestión y uso.

• Ontologías: Desarrollo y aplicación.

• Data warehousing: Diseño dimensional y esquemas de copo de nieve.

• Data lakes: Conceptos y arquitectura.

Competencias necesarias

Herramientas ETL, APIs, Azure, Metodología TOGAF, Lenguaje de programación, análisis de datos (SQL, Python)

Funciones principales

• Establecer la dirección estratégica para la arquitectura de datos y la integración.

• Guía y dirige las iniciativas de arquitectura e integración de datos.

• Asignar responsabilidades y empoderar a los miembros del equipo.

• Evaluar la calidad de los diseños técnicos y asegurar que cumplan con los estándares y requisitos.

• Gestionar los proyectos de integración de datos, desde la concepción hasta la implementación.y estándares de datos, y realizando evaluaciones para garantizar el cumplimiento.

Experiencia Áreas

6 años Arquitectura de datos

5 años Integración de datos

5 años Catálogo de datos

5 años Gestión de proyectos

5 años Gestión de presupuesto

6 años Modelado de datos