ProceTI es una empresa líder en tecnología de la información con más de 10 años de experiencia en el mercado. Nos especializamos en ofrecer soluciones innovadoras y de vanguardia a nuestros clientes. Valoramos el trabajo en equipo, la excelencia y el crecimiento profesional de cada colaborador. Al integrarte a nuestro equipo, tendrás la oportunidad de participar en proyectos desafiantes, desarrollar tus habilidades y crecer en un entorno colaborativo y dinámico.
?? Ubicación: Monterrey, Nuevo León
?? Modalidad: Remota
Puesto: Ingeniero de Datos
Requisitos
Escolaridad: Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Informática o carrera afín (titulado)
Edad: 30 a 45 años
Idioma: Inglés intermedio-avanzado
8 años diseñando y desarrollando soluciones de integración y transformación de datos para BI
7 años de experiencia avanzada en MS-SQL Server (Store Procedures, optimización de consultas)
1 año de experiencia en Microsoft Fabric
6 años ejecutando proyectos completos de Ingeniería de Datos/BI
4 años desarrollando pipelines en Azure Data Factory
1 año de experiencia en Azure Synapse
4 años trabajando con Azure Data Lake Gen2
5 años en diseño y construcción de modelos de datos (DWH)
2 años de experiencia con Spark
5 años en arquitecturas de integración de datos (SAP ECC, S/4HANA, SQL, Oracle, NoSQL)
3 años de experiencia en Azure Databricks
Deseable experiencia con herramientas como Informatica Cloud, AWS Glue, GCP DataFlow, Mulesoft, Snowflake, Denodo, Control-M
Deseable certificación en Azure Data Engineer y Azure Data Fabric
Deseable conocimiento en Python y Power BI
Experiencia en DevOps/DataOps y ejecución de proyectos bajo Agile-Scrum
Funciones principales
Diseño de soluciones de integración y transformación de datos
Desarrollo de procesos de extracción, transformación y carga (ETL)
Creación de almacenes de datos y optimización de procesos
Uso avanzado de SQL Server para reglas de transformación
Colaboración con científicos, analistas y especialistas de datos
Orquestación y monitoreo de procesos de extracción
Asegurar la calidad y limpieza de los datos
Generación de documentación técnica y ejecución de pruebas
Liderazgo técnico de equipos de ingeniería de datos
Propuesta de mejoras y evolución de prácticas de ingeniería de datos
Competencias
Autonomía y proactividad
Capacidad analítica y de resolución de problemas
Habilidades de comunicación
Enfoque en mejores prácticas de desarrollo
Liderazgo técnico y trabajo colaborativo
Atención al detalle y documentación clara
Prestaciones y beneficios
?? Salario competitivo mensual
?? Contratación a tiempo completo
?? Modalidad remota
?? Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
?? Ambiente de trabajo colaborativo y dinámico
??? Herramientas y recursos para potenciar tus habilidades técnicas y blandas
Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.