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Bolsa de trabajo data scientist Híbrido - OCC

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Ingeniero de Datos GCP

$22,000 - $26,000 Mensual

Data Engineer Mid-Level ¿Te apasiona la analítica avanzada y el manejo de grandes volúmenes de datos ? Estamos buscando un Data Engineer Mid-Level para unirse a nuestro equipo y colaborar en proy ...

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  • Seguro de vida
  • Seguro de gastos médicos mayores
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CDMX
Bolsa de trabajo Impacto Estratégico Consulting Group, S.A. de C.V.

Ejecutivo de atención a clientes en tarjeta de crédito. (Cuauhtémoc, Ciudad de México).

$9,500 - $11,000 Mensual

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. ...

BBVA Bancomer
Cuauhtémoc, CDMX
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Ingeniero de Datos GCP

$22,000 - $26,000 Mensual

Impacto Estratégico Consulting Group, S.A. de C.V. en
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Sobre el empleo

Categoría: Tecnologías de la Información - Sistemas
Subcategoría: Big data
Educación mínima requerida: Universitario titulado

Detalles

Contratación:

Permanente

Horario:

Tiempo completo

Espacio de trabajo:

Híbrido

Beneficios

  • Prestaciones superiores a las de la ley
  • Seguro de vida
  • Seguro de gastos médicos mayores

Descripción

Data Engineer Mid-Level

¿Te apasiona la analítica avanzada y el manejo de grandes volúmenes de datos? Estamos buscando un Data Engineer Mid-Level para unirse a nuestro equipo y colaborar en proyectos desafiantes que impactarán directamente en nuestras decisiones de negocio. Si te destacas por tu habilidad para transformar datos en insights y buscas un entorno de crecimiento, ¡esta oportunidad es para ti!

¿Qué harás en este rol?

Como Data Engineer, tus responsabilidades incluirán:

  • Diseñar, construir y mantener canales de datos robustos para recopilar, transformar y almacenar información de múltiples fuentes.
  • Crear y gestionar modelos de datos, bases de datos y soluciones de almacenamiento que garanticen la integridad y accesibilidad de la información.
  • Implementar controles de calidad, resolver problemas y asegurar la precisión y fiabilidad de los datos.
  • Colaborar estrechamente con científicos y analistas de datos para comprender sus requisitos y garantizar una integración fluida de la información.
  • Extraer información clave de los datos, identificar tendencias significativas y comunicar los hallazgos a las partes interesadas de manera efectiva.
  • Optimizar los procesos de almacenamiento y recuperación para asegurar el máximo rendimiento y eficiencia.
  • Trabajar en equipo con diversos profesionales, incluyendo científicos de datos, analistas de negocio y otras áreas, para satisfacer las necesidades del negocio.
  • Mantenerte al día con las tecnologías y tendencias emergentes en ingeniería y análisis de datos.
¿Qué buscamos en ti?

Habilidades Indispensables:

  • Dominio avanzado de Python.
  • Experiencia sólida con BigQuery y modelado de datos.
  • Conocimiento en Google Cloud (se valorará experiencia en AWS o Azure).
  • Capacidad para crear visualizaciones efectivas y comunicar insights claros.
  • Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y colaboración.
  • Inglés nivel B1.

Habilidades Deseables:

  • Experiencia con Snowflake, Redshift o Synapse.
  • Conocimiento en tecnologías Big Data como Spark, Hadoop o Kafka.
Ofrecemos:
  • Pago mensual competitivo (se discutirá durante el proceso).
  • Prestaciones superiores a las de ley, incluyendo:
  • Seguro de Vida.
  • Seguro de Gastos Médicos Mayores.
  • Dentegra: Servicios básicos dentales con un copago del 20%, y descuento para lentes completos o lentes de contacto graduados.
  • Asistencia Talento Seguro: Descuentos en consultas con médicos especialistas, laboratorios y farmacias. Médico a domicilio con costo preferencial, check-up gratuito. Traslado de ambulancia, asistencia y apoyo en gastos funerarios con J García López.
Modo de Trabajo:
  • Híbrido: 3 días en sitio y 2 días en casa.

Ubicación de la oficina: Lorenzo Boturini 206, Tránsito, Cuauhtémoc, 06820 Ciudad de México, CDMX, Mexico.

¡Esperamos tu postulación para que seas parte de nuestro equipo!

Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.

ID: 20582757

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