En IDS Comercial nos encontramos en búsqueda de Data Scientist con el siguiente perfil:

• Experiencia mínima de 3 años en el rol
• Dominio AVANZADO del idioma inglés (INDISPENSABLE)
• Lenguajes de Programación: Python (avanzado), R, Julia.
• Bibliotecas de Ciencia de Datos y ML: NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Statsmodels, XGBoost, LightGBM.
• Análisis Estadístico y Modelado: SPSS, SAS, MATLAB.
• Visualización de Datos: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, Power BI.
• Big Data y Procesamiento Distribuido: Spark, Dask, Hadoop.
• Bases de Datos: SQL, NoSQL (MongoDB, Cassandra), PostgreSQL.
• ETL y Orquestación: Apache Airflow, Luigi.
• Infraestructura y MLOps: Docker, Kubernetes, MLflow, Kubeflow.
• Computación en la Nube: AWS, GCP, Azure.
• Experiencia liderando proyectos de ciencia de datos de principio a fin
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y en entornos de computación distribuida.
• Experiencia en la aplicación de técnicas avanzadas de modelado,
• Conocimiento avanzado en estadística inferencial, diseño experimental y pruebas de hipótesis.
• Experiencia en investigación científica y publicación de artículos en revistas académicas.
• Familiaridad con metodologías ágiles y gestión de proyectos (Scrum, Kanban).
• Conocimientos en bioinformática, econometría o áreas específicas de aplicación científica (opcional)

Esquema de trabajo: Remoto

Ofrecemos

• Excelente esquema de compensación
• Prestaciones de Ley + Superiores
• Crecimiento profesional

Si cubres con el perfil y te interesa conocer mas acerca dela vacante, postúlate por este medio o envía tu CV actualizado a la dirección de contacto colocando en el asunto del correo el nombre de la vacante.

Somos una empresa incluyente y libre de cualquier tipo de discriminación, donde las oportunidades son para quien muestra actitud y talento. No solicitamos certificados médicos de no embarazo y Virus de Inmunodeficiencia Humana (VIH) como requisitos para que formes parte de nuestra gran familia de trabajo y puedas acceder a las mismas oportunidades de crecimiento.