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Buscamos alguien que sume experiencia con nosotros como Data Scientist

Ingeniería/Matemáticas (Ciencias de la Información / Informática / Ciencias de Datos / Ingeniería / Matemáticas / Estadística / Física).

Ingles indispensable B1

Más de 6 meses de experiencia profesional en ciencia de datos, ingeniería de ML, estadística aplicada o un área de estudio afín, preferiblemente (sin limitarse a ello) en el sector manufacturero.

Ejecutar la estrategia de ciencia de datos definida para I4.0: Centrarse en la creación de valor, siguiendo un enfoque de resolución de problemas y entrega.

Desarrollar algoritmos e información de aprendizaje automático en el portafolio digital de operaciones de aplicaciones de productividad, calidad, competitividad y mantenimiento mediante la ejecución exitosa de pilotos de análisis avanzado integrales en todas las fases con las partes interesadas: comprensión del negocio, comprensión de datos, preparación de datos (ETL), modelado, evaluación e implementación de soluciones automatizadas en el entorno de Azure de la empresa.

Buscando constantemente oportunidades de mejora, formular hipótesis, probar y agregar valor a los productos digitales existentes mediante información pequeña pero impactante, trabajando en conjunto con los equipos de producto y expertos.

Utilizar conocimientos de estadística y análisis, incluidos el aprendizaje supervisado, no supervisado y reforzado, la agrupación en clústeres, el modelado de propensión y otras técnicas de inferencia causal y explicativa para obtener información sobre el comportamiento de los equipos y procesos.

INDISPENSABLE:

- Herramientas de análisis de datos: Python con operaciones vectorizadas o técnicas similares de procesamiento de datos. Experiencia en el uso de bibliotecas y frameworks de modelado para aplicaciones de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.

- Bases de datos: bases de datos relacionales, incluyendo SQL, bases de datos no relacionales y esquemas de datos como series temporales, data lakes y GraphDB.

- Arquitectura y herramientas de Microsoft Azure como Azure ML, bases de datos de Azure, Azure Data Factory (u otro servicio en la nube).

- Aprendizaje automático y aprendizaje profundo: Sólido conocimiento del ciclo de vida del aprendizaje automático (preprocesamiento de datos, entrenamiento de modelos, evaluación e implementación).

- Herramientas de visualización de datos como Power BI (o similares), bibliotecas de visualización de Python.

- Capacidad para gestionar múltiples proyectos de forma eficiente y cumplir con los plazos.

- Orientado a resultados y entrega.

- Pensamiento científico: Capacidad para sobresalir en la formulación de hipótesis, la realización de análisis estructurados y la obtención de información basada en datos.

Sueldo competitivo

Modalidad de trabajo Remoto.

Oportunidad de desarrollo y crecimiento profesional

Si cumples con el perfil solicitado postúlate con nosotros y únete a nuestro equipo de IT