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Bolsa de trabajo data engineer management Desde casa - OCC

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Data Engineer Microsoft Fabric

Sueldo no mostrado por la empresa

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EVO ANALYTICS SA DE CV
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Azure Data Engineer

Sueldo no mostrado por la empresa

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Data Engineer (Snowflake)/ Remoto, proyecto de 6 meses/ Ingl

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ZEMSANIA consultoría Española con presencia en 8 países busca incorporar el siguiente perfil para laborar con uno de nuestros clientes. Estamos buscando un Data Engineer (Especialista en Snowflak ...

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Sr Data Engineer - Databricks

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EVO ANALYTICS SA DE CV
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Data engineer Sr. - Inglés Avanzado

Sueldo no mostrado por la empresa

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Oversee Power BI capacity and resource utilization, addressing performance and scaling needs. Apply and enforce governance standards around datasets, workspaces, and data access. Analyze system logs ...

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Remote SRE Engineer

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Guadalajara, Jal.
Bolsa de trabajo NTT DATA SERVICES MEXICO OPERATIONS S DE RL DE CV
  • 1

Hace 2 sem

Data Engineer Microsoft Fabric

Si el reclutador te contacta podrás conocer el sueldo

EVO ANALYTICS SA DE CV
Empresa verificada
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Sobre el empleo

Categoría: Tecnologías de la Información - Sistemas
Subcategoría: Procesamiento de datos
Educación mínima requerida: Universitario titulado

Detalles

Contratación:

Permanente

Horario:

Tiempo completo

Espacio de trabajo:

Desde casa

Beneficios

  • Trabajo remoto
  • Seguro de gastos médicos mayores
  • Prestaciones de ley

Descripción

En Derevo empoderamos a las empresas y las personas, liberando el valor de los datos en las organizaciones.

Con más de 15 años de experiencia, diseñamos soluciones de datos e IA de punta a punta: desde la integración en arquitecturas modernas hasta la implementación de modelos inteligentes en procesos clave del negocio.


¡¡Buscamos tu talento Sr Data Engineer-Microsoft Fabric!!


¿Cual será tu misión?

Serás pieza clave para crear e implementar arquitecturas modernas de datos con alta calidad, impulsando soluciones analíticas basadas en tecnologías de Big Data. Diseñarás, mantendrás y optimizarás sistemas de multiprocesamiento paralelo, aplicando las mejores prácticas de almacenamiento y gestión en data warehouses, data lakes y lakehouses. Serás el apasionado que recolecta, procesa, limpia y orquesta grandes volúmenes de datos, entendiendo modelos estructurados y semi–estructurados, para integrar y transformar múltiples fuentes con eficacia. Definirás la estrategia óptima según objetivos de negocio y requerimientos técnicos, convirtiendo problemas complejos en soluciones alcanzables que ayuden a nuestros clientes a tomar decisiones basadas en datos.



¿Como lo harás?

  • Te integrarás al proyecto, sus sprints y ejecutarás las actividades de desarrollo aplicando siempre las mejores prácticas de datos y las tecnologías que implementamos.
  • Identificarás requerimientos y definirás el alcance, participando en sprint planning y sesiones de ingeniería con una visión de consultor que aporte valor extra.
  • Colaborarás proactivamente en workshops y reuniones con el equipo interno y con el cliente.
  • Clasificarás y estimarás actividades bajo metodologías ágiles (épicas, features, historias técnicas/usuario) y darás seguimiento diario para mantener el ritmo del sprint.
  • Cumplirás las fechas de entrega comprometidas y gestionarás riesgos comunicando desviaciones a tiempo.


Qué beneficios tendrás?

  • WELLNESS: Impulsaremos tu bienestar integral a través del equilibrio personal, profesional y económico, Nuestros beneficios de ley y adicionales te ayudarán a lograrlo.
  • LET´S RELEASE YOUR POWER: Tendrás la oportunidad de especializarte de manera integral en diferentes áreas y tecnologías, logrando así un desarrollo interdisciplinario. Te impulsaremos a plantearte nuevos retos y superarte a ti mismo.
  • WE CREATE NEW THINGS: Nos gusta pensar fuera de la caja. Tendrás el espacio, confianza y libertad para crear y la capacitación que se requiera para lograrlo.
  • WE GROW TOGETHER: Participarás en proyectos tecnológicos punteros, multinacionales y con equipos extranjeros.


Dónde lo harás?

Somos un gran equipo trabajando en un esquema remoto, somos flexibles y estructurados; proporcionando el equipo necesario para trabajar y herramientas de comunicación interna que faciliten nuestra operación y la de nuestros clientes.


¿Qué pedimos?

Para que te puedsas incorporar y sentirte como pez en el agua siendo un Data Engineer en Derevo, esto es lo que consideraremos:

  • Manejo del idioma inglés a nivel avanzado (Conversaciones técnicas y de negocios, B2+ o C1)
  • Experiencia en:
  • Lenguajes de Consulta y Programación:
  • T-SQL / Spark SQL: DDL y DML, consultas intermedias y avanzadas (subconsultas, CTEs, joins múltiples con reglas de negocio), agrupación y agregación (GROUP BY, funciones de ventana, métricas de negocio), procedimientos almacenados para ETL/ELT, optimización de índices, estadísticas y planes de ejecución para procesos masivos.
  • Python (PySpark):Programación orientada a objetos (clases, módulos), gestión de estructuras y tipos de datos (variables, listas, tuplas, diccionarios), control de flujo mediante condicionales y bucles, ingestión de datos estructurados y semiestructurados, desarrollo de DataFrames y UDFs, ventanas temporales y particionado para optimización, buenas prácticas de código (PEP8, modularidad).
  • JSON / REST APIs:Orquestación de pipelines y despliegues CI/CD mediante llamadas a Fabric REST APIs, parametrización dinámica de ejecuciones y gestión de artefactos.
  • Microsoft Fabric:
  • Lakehouse (OneLake + Delta Lake): modelado de datos con tablas Delta ACID, particionamiento y optimizaciones (OPTIMIZE, Z-ORDER) para mejorar rendimiento; uso de time travel para auditoría y recuperación.
  • Warehouses (Synapse Analytics): configuración de clusters SQL provisionados y serverless; diseño de esquemas estrella/copo de nieve; ejecución de T-SQL transaccional con aislamiento y escalado automático de recursos.
  • CI/CD & Lifecycle Management: definición de pipelines en Azure DevOps o GitHub Actions con entornos dev–test–prod; pruebas unitarias de datasets, validaciones de esquema y despliegue automatizado de artefactos.
  • Monitor Hub & Activator: creación de dashboards personalizados para métricas de ingestión y transformación (latencia, throughput, errores); alertas proactivas y runbooks automáticos basados en condiciones definidas.
  • Eventstreams & Eventhouse: configuración de ingesta de eventos en tiempo real sin código; definición de ventanas de procesamiento, agregaciones incrementales y almacenamiento optimizado para análisis temporal.
  • Seguridad y Gobierno de Datos: administración granular de roles (Admin, Member, Contributor, Viewer) y permisos por workspace/item; políticas de row-level, column-level security y dynamic data masking; auditoría de accesos y cambios para cumplimiento normativo.


Si cumples con la mayoría de los requisitos y te interesó el perfil no dudes en postularte, que nuestro equipo de Talent te contactará!


Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.

ID: 20403365

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