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Data Engineer Sr Inglés Avanzado

$50,000 - $55,000 Mensual

AIT, empresa mexicana con 10 años de experiencia en reclutamiento y administración de profesionales de tecnologías de la información, busca el mejor talento con el siguiente perfil: Data Engineer ...

  • Prestaciones de ley
  • Prestaciones superiores a las de la ley
  • Vales de despensa
AIT VANGUARDIA TECNOLÓ...
Azcapotzalco, CDMX
Bolsa de trabajo AIT VANGUARDIA TECNOLÓGICA S. DE R.L. DE C.V.

Data Engineer Trainee / hibrido en Tlalpan, CDMX

$9,000 - $11,000 Mensual

ZEMSANIA consultoría Española con presencia en 8 países busca incorporar el siguiente perfil para laborar con uno de nuestros clientes. Estamos buscando un Data Engineer Trainee / hibrido en Tlal ...

Zemsania México
Tlalpan, CDMX

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  • 1

Hace 1 día

Data Engineer Sr Inglés Avanzado

$50,000 - $55,000 Mensual

AIT VANGUARDIA TECNOLÓGICA S. DE R.L. DE C.V. en
Empresa verificada
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Sobre el empleo

Categoría: Tecnologías de la Información - Sistemas
Subcategoría: Ingeniería de datos
Educación mínima requerida: Universitario sin titulo

Detalles

Contratación:

Permanente

Horario:

Tiempo completo

Espacio de trabajo:

Híbrido

Beneficios

  • Prestaciones de ley
  • Prestaciones superiores a las de la ley
  • Vales de despensa

Descripción

AIT, empresa mexicana con 10 años de experiencia en reclutamiento y administración de profesionales de tecnologías de la información, busca el mejor talento con el siguiente perfil:


Data Engineer Sr Inglés Avanzado


· 6-8 años de experiencia en desarrollo BIG DATA

· Como parte del equipo de Ingeniería de Datos, serás responsable de:

· Diseñar, desarrollar y operar sistemas de datos a gran escala (petabytes)

· Implementar pipelines de datos en tiempo real, análisis de streaming e infraestructura distribuida para big data y machine learning

· Colaborar con ingenieros, product managers, desarrolladores BI y arquitectos para proveer soluciones técnicas escalables y robustas

Funciones y Responsabilidades Esenciales:

· Experto en Ingeniería de Datos y desarrollo de pipelines de datos complejos

· Experiencia con metodologías ágiles

· Diseñar, desarrollar e implementar sistemas distribuidos a gran escala, enfocados en escalabilidad, baja latencia y tolerancia a fallos

· Dominio de Java y Python para desarrollo de pipelines y capas de procesamiento de datos

· Experiencia con Airflow y Github

· Inglés conversacional

· Experiencia en desarrollo de jobs Map-Reduce

Habilidades Clave:

· Experiencia en consultas complejas y altamente optimizadas para grandes volúmenes de datos

· Dominio de tecnologías Big Data: Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark, HBase

· Alto nivel en SQL

· Experiencia con tecnologías en la nube (GCP, Azure)

· Conocimiento en modelos relacionales y almacenes en memoria (Oracle, Cassandra, Druid)


Responsabilidades Adicionales:

· Implementar y operar pipelines de datos y soluciones analíticas

· Optimización de rendimiento para sistemas con grandes conjuntos de datos


Condiciones laborales:

· Sueldo: $65,000 brutos

· Esquema: 100% nomina

· Horario de trabajo: Lunes a viernes de 9:00 am a 6:00 pm

· Prestaciones de ley

· Prestaciones Superiores

· Superiores + SGMM individual + Seguro Dental + Seguro de Vida+ Vales de despensa

· Zona: Cliente tiene 2 sedes Azcapotzalco (frete a parque bicentenario) Toreo (a unos min de la estación 4 caminos)

· Modalidad: Hibrida se acude eventualmente a oficina a cualquiera de las sedes

· Contrato: Indeterminado


Dentro de los procesos de Reclutamiento y Selección de personal en AIT , se respeta plenamente la dignidad humana del trabajador; no existe discriminación por origen étnico o nacional, género, edad, discapacidad, condición social, condiciones de salud, religión, condición migratoria, opiniones, preferencias sexuales o estado civil; se tiene acceso a la seguridad social y se percibe un salario remunerador; se recibe capacitación continua para el incremento de la productividad con beneficios.

Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.

ID: 20535855

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