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Posición: Data Analyst (Analytics Engineer)

Ubicación: Oficinas Monterrey, o Celaya o CDMX. México

Esquema: Presencial

Tipo de contrato: 6 meses

Horario: Lunes a Viernes

Idioma:Inglés técnico avanzado

Escolaridad: Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o afines

Experiencia mínima: +5 años

Formación y Experiencia

• +3 años de experiencia en roles de datos o BI
• Experiencia demostrable con herramientas modernas de transformación de datos
• Conocimiento sólido de modelado dimensional y técnicas de SQL avanzado
• Experiencia implementando soluciones de IA para análisis (deseable)

Conocimientos Técnicos

• Lenguajes y consulta: SQL avanzado, Python, R (básico)
• Transformación de datos: dbt, Dataform, Airflow
• Bases de datos analíticas: BigQuery, Snowflake, Redshift
• Modelado de datos: Star Schema, Data Vault, modelado dimensional
• Herramientas de BI: Looker, Tableau, Power Bl
• Control de versiones: Git, CI/CD para modelos analíticos

IA para análisis

• SQL generativo y asistentes basados en LLMs
• Frameworks como PandasAl, DuckDB+LLM
• Herramientas conversacionales para exploración de datos
• Integración de LLMs con dashboards y reportes

Plataformas modernas:

Hex, Observable, notebooks, herramientas nocode/lowcode

Habilidades y Competencias

• Pensamiento orientado a productos de datos
• Excelentes capacidades de modelado y abstracción
• Storytelling con datos y comunicación efectiva de insights
• Capacidad para balancear necesidades técnicas y de negocio
• Mentalidad de optimización y mejora continua
• Habilidad para entrenar usuarios en self-service analytics
• Resolución creativa de problemas analíticos complejos

Métricas e Indicadores (KPIs)

Calidad y eficiencia técnica (40%):

• Tiempo reducido para generar nuevos insights de datos
• Calidad y confiabilidad de modelos analíticos
• Rendimiento de consultas y transformaciones
• Cobertura de pruebas automatizadas

Impacto en usuario/negocio (40%):

• Adopción de modelos de datos por usuarios de negocio
• Satisfacción de stakeholders con soluciones implementadas
• Incremento en uso de herramientas self-service potenciadas por IA
• Reducción de tickets y solicitudes de soporte analítico

Innovación y mejora (20%):

• Automatización de procesos analíticos recurrentes
• Implementación de nuevas tecnologías y enfoques
• Contribución a documentación y conocimiento compartido
• Participación en comunidades internas/externas

Herramientas

dbt, BigQuery, Looker, Python, Git, Hex, Jupyter

Certificaciones recomendadas:

• dbt Certified Developer
• Google Data Analytics Professional
• Looker LookML Developer
• Microsoft Certified: Data Analyst Associate
• GCP Professional Data Engineer

Información Adicional

• Rol con alto impacto en la cultura data-driven de la organización
• Oportunidades de liderar iniciativas de democratización de datos
• Trabajo colaborativo con equipos de negocio y técnicos

Ofrecemos:

- Salario competitivo basado en experiencia

- Prestaciones de Ley (como: prima vacacional, seguro social, aguinaldo, etc.)

-Oportunidad de crecimiento profesional.

Si cumples con los requisitos y te motiva avanzar en tu carrera, postúlate hoy. ¡En Deintec, nos emociona contar con tu talento!