Acerca de la empresa

ProceTI es una empresa líder en tecnología de la información con más de 10 años de experiencia en el mercado. Nos especializamos en ofrecer soluciones innovadoras y de vanguardia a nuestros clientes. Valoramos el trabajo en equipo, la excelencia y el crecimiento profesional de cada colaborador. Al integrarte a nuestro equipo, tendrás la oportunidad de participar en proyectos desafiantes, desarrollar tus habilidades y crecer en un entorno colaborativo y dinámico.

?? Ubicación: Monterrey, Nuevo León

?? Modalidad: Remota

Puesto: Ingeniero de Datos

Requisitos

• Escolaridad: Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Informática o carrera afín (titulado)
• Edad: 30 a 45 años
• Idioma: Inglés intermedio-avanzado
• 8 años diseñando y desarrollando soluciones de integración y transformación de datos para BI
• 7 años de experiencia avanzada en MS-SQL Server (Store Procedures, optimización de consultas)
• 1 año de experiencia en Microsoft Fabric
• 6 años ejecutando proyectos completos de Ingeniería de Datos/BI
• 4 años desarrollando pipelines en Azure Data Factory
• 1 año de experiencia en Azure Synapse
• 4 años trabajando con Azure Data Lake Gen2
• 5 años en diseño y construcción de modelos de datos (DWH)
• 2 años de experiencia con Spark
• 5 años en arquitecturas de integración de datos (SAP ECC, S/4HANA, SQL, Oracle, NoSQL)
• 3 años de experiencia en Azure Databricks
• Deseable experiencia con herramientas como Informatica Cloud, AWS Glue, GCP DataFlow, Mulesoft, Snowflake, Denodo, Control-M
• Deseable certificación en Azure Data Engineer y Azure Data Fabric
• Deseable conocimiento en Python y Power BI
• Experiencia en DevOps/DataOps y ejecución de proyectos bajo Agile-Scrum

Funciones principales

• Diseño de soluciones de integración y transformación de datos
• Desarrollo de procesos de extracción, transformación y carga (ETL)
• Creación de almacenes de datos y optimización de procesos
• Uso avanzado de SQL Server para reglas de transformación
• Colaboración con científicos, analistas y especialistas de datos
• Orquestación y monitoreo de procesos de extracción
• Asegurar la calidad y limpieza de los datos
• Generación de documentación técnica y ejecución de pruebas
• Liderazgo técnico de equipos de ingeniería de datos
• Propuesta de mejoras y evolución de prácticas de ingeniería de datos

Competencias

• Autonomía y proactividad
• Capacidad analítica y de resolución de problemas
• Habilidades de comunicación
• Enfoque en mejores prácticas de desarrollo
• Liderazgo técnico y trabajo colaborativo
• Atención al detalle y documentación clara

Prestaciones y beneficios

• ?? Salario competitivo mensual
• ?? Contratación a tiempo completo
• ?? Modalidad remota
• ?? Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
• ?? Ambiente de trabajo colaborativo y dinámico
• ??? Herramientas y recursos para potenciar tus habilidades técnicas y blandas