Data Scientist

Modalidad: Híbrida (3 días presencial, 2 días remoto)

Rango salarial: $60,000 – $70,000 MXN/mes bruto

Perfil General

Estamos en búsqueda de un ML Engineer / AI Developer Senior con enfoque full-stack en IA y datos. Esta persona combinará una sólida formación teórica con experiencia práctica en el desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de machine learning, deep learning y tecnologías emergentes como LLMs y GenAI. Deberá además dominar arquitecturas e infraestructuras de datos modernas, siendo capaz de gestionar pipelines completos desde la ingesta hasta el despliegue de modelos en producción.

Responsabilidades Clave

Desarrollo y optimización de modelos de machine learning, deep learning y soluciones LLMs / GenAI.

Implementación de modelos en entornos empresariales y su integración con sistemas como SAP, Salesforce o Databricks.

Construcción de pipelines de datos end-to-end y arquitecturas escalables (data lakes, lakehouses).

Aplicación de prácticas de MLOps para un despliegue y monitoreo eficiente de modelos.

Colaboración estrecha con equipos de negocio para traducir necesidades en soluciones de IA viables.

Evaluación y adopción de tecnologías emergentes tanto en IA como en ingeniería de datos.

Requisitos Imprescindibles

• Maestría o Doctorado en IA, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o afines.
• 3+ años de experiencia en desarrollo e implementación de soluciones de IA/ML en entornos empresariales.
• Dominio de Python, SQL y frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Conocimientos sólidos en arquitecturas de datos y herramientas como Spark, Kafka, y familiaridad con AWS, Azure o GCP.
• Experiencia práctica con MLOps, despliegue en producción y orquestación de datos.
• Capacidad de integrar soluciones de IA con ecosistemas corporativos.

Competencias Diferenciadoras

• Capacidad para convertir problemas de negocio en soluciones de IA aplicables y escalables.
• Enfoque holístico y versátil que une ciencia de datos e ingeniería de datos.
• Pensamiento innovador y orientación a resultados concretos.
• Comunicación clara con stakeholders técnicos y no técnicos.
• Curiosidad, adaptabilidad y aprendizaje constante.

Cultura y Beneficios

• Trabajo en un equipo estratégico dentro de un centro de innovación en expansión.
• Tiempo dedicado (20%) a investigación y proyectos personales.
• Acceso a recursos computacionales avanzados.
• Bonos por desempeño superiores al mercado (33%).
• Esquema de contratación híbrido (IMSS + PPP).
• 3 semanas al año de Work from Anywhere.
• Presupuesto amplio para certificaciones y educación continua.
• Oportunidades de liderazgo técnico y plan de carrera acelerado.