Caracteristicas / requerimiento

• Conocimiento sólido sobre conceptos de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Generative AI (modelos LLM como GPT, embeddings, prompts, etc.).

• Experiencia en al menos un proyecto de datos como, analitica, tableros, GenAI

• Gestión del ciclo de vida de proyectos de IA: Entendimiento del proceso desde la ideación hasta la implementación y seguimiento de soluciones GenAI, incluyendo evaluación de casos de uso y validación técnica.

• Azure DevOps (nivel funcional): Familiaridad con servicios cloud relacionados (Azure, Copilot, etc.) y su integración en flujos de trabajo empresariales. • Gestión de proyectos ágiles: Dominio de metodologías como Scrum o Kanban, experiencia con herramientas como Azure DevOps, PlanView

• Habilidades de comunicación técnica y no técnica: Capacidad para interactuar con stakeholders técnicos (data scientists, developers) y no técnicos (negocio).

Funciones a desempeñar:

• Liderar la planeación y ejecución de proyectos de IA generativa: Desde el levantamiento de requerimientos hasta la entrega, validación y adopción de la solución.

• Coordinar equipos multidisciplinarios: Actuar como puente entre expertos técnicos (desarrolladores, científicos de datos) y usuarios finales del negocio.

• Definir roadmap, KPIs y criterios de éxito del proyecto

• Preparar reportes de avance, casos de éxito y presentaciones para stakeholders de negocio.

Tecnologias:

5 años: Gestión de Proyectos (PMO)

4 años: Gestión del Cambio y Adopción