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Arquitecto de soluciones en GPC - Machine learning

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KNOTION S.A. DE C.V enMorelia, Mich.

Empresa verificada

Sobre el empleo

Categoría: Tecnologías de la Información - Sistemas

Subcategoría: Arquitecto de soluciones

Educación mínima requerida: Universitario titulado

Detalles

Contratación:

Permanente

Horario:

Tiempo completo

Espacio de trabajo:

Híbrido

Descripción

Knotion, innovadora EdTech mexicana se encuentra en búsqueda de un Arquitecto de soluciones en GPC - Machine learning para liderar el setup y optimización de nuestra infraestructura en GCP, incluyendo la configuración de aplicaciones de Machine Learning, Vertex AI, bases de datos y otros servicios fundamentales.

Ofrecemos atractivo sueldo de acuerdo a experiencia y aptitudes.

Funciones:

Diseñar arquitecturas en GCP que incluyan Compute Engine, Cloud Functions, Kubernetes (GKE) y Cloud Storage.
Configurar entornos de trabajo para aplicaciones de Machine Learning utilizando Vertex AI.
Implementar sistemas de DB gestionadas como Cloud SQL, BigQuery y Firestore.
Crear y administrar scripts de automatización con herramientas como Terraform y Deployment Manager.
Configurar pipelines de datos con Dataflow, Pub/Sub y Cloud Composer.
Integrar modelos de Machine Learning en Vertex AI (entrenamiento, despliegue, monitoreo).

Requisitos

Título universitario en Ingeniería en tecnologías de la información y comunicación, Ingeniería en sistemas computacionales o afín.
Experiencia comprobada en GCP: Al menos 3 años.
Conocimiento avanzado de servicios de GCP, incluyendo: Compute Engine, Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run, Vertex AI, AI Platform, y servicios relacionados con Machine Learning, BigQuery, Firestone, Dataflow y herramientas de análisis de datos.
Habilidad para implementar y gestionar infraestructura como código (laC) con Terraform o Deployment Manager.
Conocimientos solidos en Python, SQL y frameworks de Machine Learning.
Familiaridad con herramientas de monitoreo y observabilidad como Stackdriver y Cloud Monitoring.
Certificación GC (deseable): Professional Cloud Architect o Machine Learning Engineer.

Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.

ID: 20655114

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