Becario – Matemáticas Aplicadas (Créditos y Riesgo).

¿Te apasiona resolver problemas con datos y modelos matemáticos?

Únete a nuestro equipo como becario y colabora en el desarrollo de modelos predictivos y herramientas analíticas que impactan directamente en la estrategia de colocación de créditos y evaluación de riesgo.

Objetivo del puesto:

Apoyo en el diseño, implementación y documentación de modelos matemáticos y estadísticos que optimicen el proceso crediticio y permitan la mejor toma de decisiones en temas de crédito y cobranza.

Formación Académica:

• Estudiante de 6° semestre en adelante (idealmente en últimos semestres) de la carrera de:
• Matemáticas Aplicadas, Actuaría, Ingeniería Matemática, Economía, Ciencia de Datos (con enfoque matemático).
• Con disponibilidad de por lo menos 20 horas a la semana.

Conocimientos :

• Probabilidad y estadística
• Álgebra lineal y cálculo
• Optimización
• Modelado predictivo y regresión (lineal, logística)
• Conocimiento básico o intermedio en:
• Manejo de Python o R y nociones de SQL
• Deseable: conocimientos básicos en modelos de score crediticio o credit scoring, árboles de decisión, clustering, modelos de supervivencia.

Habilidades:

• Pensamiento analítico y lógico
• Capacidad para traducir problemas de negocio en problemas matemáticos
• Atención al detalle
• Gusto por el trabajo con datos reales y grandes volúmenes de información
• Proactividad y disposición para aprender del equipo
• Buen manejo del tiempo y organización personal

Lo que harás:

· Diseñar modelos de predicción de pagos

· Explorar datos reales de clientes y créditos

· Colaborar con analistas de riesgo y cobranza

· Participar en la creación de dashboards de visualización

· Documentar metodologías, supuestos y resultados de los modelos desarrollados.

Beneficios del Programa de Becarios:

• Experiencia práctica en aplicación de modelos matemáticos en contexto financiero.
• Posibilidad de crecimiento profesional
• Flexibilidad de horario compatible con estudios.
• Sueldo acorde a aptitudes

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