Aún no hay resultados para tu búsqueda
Encontramos estas vacantes similares que podrían interesarte.
También puedes buscar
También puedes buscar
Refina la ubicación de tu búsqueda
VER MÁS
Hace 5 días
Científico de Datos Sr
$50,000 - $50,006 Mensual
IDS Comercial en
Sobre el empleo
Categoría: Tecnologías de la Información - Sistemas
Subcategoría: Científico de datos
Educación mínima requerida: Universitario titulado
Detalles
Contratación:
PermanenteHorario:
Tiempo completoEspacio de trabajo:
Desde casaBeneficios
- Prestaciones de ley
- Seguro de vida
- Capacitación pagada
Descripción
IDS Comercial es una empresa 100% mexicana dedicada a TI con 40 años de experiencia y presencia en México, Latinoamérica y EEUU. Más de 1500 consultores trabajan con un gran número de proyectos dentro de los sectores financiero, comercial, manufacturero, telecomunicaciones, servicios, gobierno, entre otros.
Estamos acreditados en el Nivel 5 de CMMI (Capability Maturity Model Integration), modelo de calidad establecido por el Software Engineering Institute (SEI). Certificados por parte de ISO en la norma ISO/IEC 27001:2013.
Contamos con distintivo de Empresa Socialmente Responsable (ESR).
¡Únete a nuestro equipo de trabajo! como: Científico de Datos Sr
Perfil
· Licenciatura o Ingeniería en Matemáticas, Física, Actuaria, Estadística, Ciencias de la Computación o afin
· Ingles avanzado (se aplicará prueba)
· +4 años de experiencia
· Comunicación efectiva, adaptable, analítico, responsable
Responsabilidades
· Diseñar y desarrollar modelos estadísticos y de aprendizaje automático para resolver problemas complejos en
· entornos científicos y empresariales.
· Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) para identificar patrones, tendencias y relaciones significativas.
· Liderar proyectos de investigación aplicada, desde la formulación de hipótesis hasta la validación de resultados.
· Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar modelos predictivos en productos y servicios.
· Implementar pipelines de datos y modelos reproducibles, asegurando la trazabilidad y la calidad de los resultados.
· Desarrollar y aplicar técnicas avanzadas de modelado, como redes neuronales profundas, modelos bayesianos y
· análisis de series temporales.
· Documentar y comunicar hallazgos clave en reportes técnicos y publicaciones científicas.
· Diseñar estrategias de validación y monitoreo para garantizar la robustez y el rendimiento de los modelos en
· producción.
· Identificar oportunidades para la innovación científica mediante el uso de datos y nuevas tecnologías.
· Proponer soluciones basadas en datos para problemas específicos de negocio o investigación, alineadas con los
· objetivos estratégicos de la organización
Conocimientos
· Uso Python y bibliotecas TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn
· Desarrollo de algoritmos de machine learning
· Desarrollar y mantener pipelines de machine learning altamente automatizados para entrenamiento, validación e implementación de modelos a gran escala
· Modelos estadísticos
· Modelos ML y métricas para evaluar la efectividad de este
· MLOps
· Análisis exploratorios, descubrimiento de hallazgos en datos y definición de causa raíz, validación de resultados, presentación de resultados con áreas usuarias
· Uso de Jupyter y Notebook
· Desarrollo y uso de LLMs
Ofrecimiento
· Sueldo competitivo según experiencia
· Prestaciones de ley
· Beneficios empresariales: Seguro de auto con costo preferencial en flotilla, caja de ahorro, plataforma de salud psicosocial, SV, SGM, SGMM, convenios comerciales y educativos
· Modalidad remota, lunes a viernes
· Capacitación constante
· Desarrollo profesional
Somos una empresa incluyente y libre de cualquier tipo de discriminación, donde las oportunidades son para quien muestra actitud y talento. No solicitamos certificados médicos de no embarazo y Virus de Inmunodeficiencia Humana (VIH) como requisitos para que formes parte de nuestra gran familia de trabajo y puedas acceder a las mismas oportunidades de crecimiento.
Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.
ID: 20625972