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Bolsa de trabajo base de datos en CDMX (Ciudad de México DF) temporal Presencial - OCC

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Ingeniero de Datos (ETL o Data Lake)

Sueldo no mostrado por la empresa

Badak es una empresa tecnológica enfocada en apoyar y transformar la forma en que las organizaciones gestionan sus operaciones en la nube, integrando soluciones de IA, automatización etc. Con un equi ...

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Bolsa de trabajo Praxis
  • 1

Hace 2 días

Ingeniero de Datos (ETL o Data Lake)

Si el reclutador te contacta podrás conocer el sueldo

Badak Soluciones SA de CV en
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Sobre el empleo

Categoría: Tecnologías de la Información - Sistemas
Subcategoría: Base de datos
Educación mínima requerida: Universitario titulado

Detalles

Contratación:

Temporal

Horario:

Tiempo completo

Espacio de trabajo:

Presencial

Beneficios

  • Prestaciones de ley
  • SGMM

Descripción

Badak es una empresa tecnológica enfocada en apoyar y transformar la forma en que las organizaciones gestionan sus operaciones en la nube, integrando soluciones de IA, automatización etc. Con un equipo apasionado por la innovación, impulsamos el desarrollo de productos y servicios digitales de alto impacto para clientes en sectores clave como fintech, salud, financiero, gobierno, entre otros.



¿Qué buscamos?


Un ETL Developer / Data Engineer con foco en la implementación de soluciones de integración y procesamiento de datos sobre arquitecturas en la nube, particularmente en Azure y Databricks. Esta persona será responsable de diseñar, construir y automatizar pipelines de datos, así como facilitar la explotación de la información a través de reportes en Power BI.


Principales actividades


  • Diseñar modelos de datos administrativos para su explotación analítica.
  • Implementar procesos de ingesta de datos (ETL/ELT) usando Azure y Databricks.
  • Automatizar flujos de carga y procesos de transformación de datos.
  • Construir reportes y dashboards para consumo diario en Power BI.
  • Implementar controles no funcionales: cifras de control, alertamientos, validaciones, etc.
  • Colaborar con equipos técnicos y de negocio para asegurar la calidad e integridad de los datos.


Requisitos técnicos y experiencia


  • De 1 a 4 años de experiencia desarrollando procesos ETL y soluciones de datos basadas en Data Lake / Lakehouse.
  • De 1 a 2 años de experiencia en uso y modelado de datos en entornos DWH / Datamart.
  • Dominio en SQL y Python, aplicados al desarrollo de pipelines y procesos de transformación.
  • Conocimiento práctico de herramientas como PySpark, Apache Spark u otras similares.
  • Experiencia deseable en entornos Cloud (Azure, OCI, GCP).
  • Conocimiento de bases de datos como Databricks y Oracle.
  • Experiencia en automatización de procesos y control de calidad de datos.


Habilidades blandas y competencias


  • Enfoque analítico y atención al detalle.
  • Capacidad de trabajo autónomo y con equipos distribuidos.
  • Comunicación clara y efectiva con equipos técnicos y funcionales.
  • Orientación a resultados y cumplimiento de objetivos técnicos.
  • Proactividad para proponer mejoras en procesos y calidad de datos.


Formación requerida

?

  • Título profesional en Ingeniería en Informática, Computación, Sistemas o afín.


Deseable


  • Experiencia en proyectos de transformación de datos o modernización en la nube.
  • Familiaridad con herramientas de versionado, automatización o integración continua (ej. Git, Azure DevOps).
  • Conocimientos básicos en visualización de datos con Power BI.
  • Inglés intermedio


Si te interesa puedes postularte por este medio o enviar tu CV actualizado al correo de contacto.


Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.

ID: 20598035

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