Líder de Grupo de Ingeniería de Datos

El Líder de Grupo de Ingeniería de Datos trabajará estrechamente con un equipo ágil multidisciplinario para construir hojas de ruta de datos de alta calidad que impulsen soluciones analíticas. Estas soluciones generarán conocimientos a partir de los datos conectados de la organización, permitiendo avanzar en las capacidades de toma de decisiones basadas en datos de la empresa. Este rol requiere un profundo entendimiento de la arquitectura de datos, ingeniería de datos, análisis de datos, informes y una comprensión básica de las técnicas y flujos de trabajo de ciencia de datos, además de una comprensión básica de los procesos empresariales respaldados por la canalización de datos. El candidato ideal es un ingeniero de datos/software con experiencia en la creación de productos de datos que respalden soluciones analíticas en el área asignada. Finalmente, debe ser un aprendiz ágil, poseer fuertes habilidades para resolver problemas, trabajar como parte de un equipo técnico y multifuncional de análisis, y desear resolver problemas complejos de datos y entregar los conocimientos necesarios para habilitar la estrategia analítica.

Responsabilidades Principales

• Contribuir a la arquitectura general de datos en la Plataforma de Análisis en la Nube. Esto incluye definir el plano maestro del ecosistema en el que se generan, almacenan, procesan, integran, gobiernan y analizan los datos.
• Gestionar los procesos involucrados en la obtención de datos estructurados y no estructurados y asegurar que la canalización de datos se extraiga, transforme y cargue adecuadamente en los lagos de datos.
• Revisar el diseño final de la solución/código de cada POD de Ingeniería de Datos para asegurar la consistencia en todas las zonas/funciones.
• Gestionar una canalización de mejoras de plataforma y marco a través de múltiples PODs de ingeniería de datos, continuar impulsando nuestra plataforma de análisis en la nube de clase mundial para asegurar que se pueda desarrollar de manera eficiente y segura.
• Desarrollar POCs de nuevas capacidades y completar evaluaciones de nuevas herramientas que puedan ser aprovechadas por el equipo de Ingeniería de Datos.
• Definir procesos para gestionar el desarrollo de código, acceso y gestión de actividades de bases de datos para asegurar el buen funcionamiento del producto de datos.
• Coordinar la comunidad de usuarios de Ingenieros de Inteligencia de Negocios, impulsando la adopción de herramientas y asegurando que la empresa tenga las capacidades adecuadas para que desempeñen sus roles.
• Trabajar con proveedores de software para asegurar que los productos cumplan con las necesidades de la empresa y fomentar la innovación para apoyar la hoja de ruta de la empresa.
• Trabajar con traductores para el desarrollo de la hoja de ruta de datos de la organización y su propio dominio para mantener el impacto del caso de uso.
• Identificar nuevos métodos de recolección de datos en la organización.
• Liderar el despliegue de sistemas de gobernanza y seguridad de datos.
• Trabajar con traductores para identificar oportunidades de creación de ecosistemas de datos.
• Liderar 2 o más casos de uso de principio a fin y asegurar que los datos estén listos para análisis.
• Recoger y aprovechar los comentarios del negocio para mejorar los modelos.
• Apoyar la creación y adopción de activos de datos para la organización.
• Guiar a otros equipos en la creación de hojas de ruta.
• Actuar como propietario de datos y SME funcional de datos para el área asignada.
• Contribuir a iniciativas innovadoras con enfoque en monetizar activos de datos y crear nuevos productos y servicios a través de big data y análisis.
• Trabajar con ejecutivos senior para abordar errores comunes.
• Trabajar con traductores y líderes de cambio para rastrear el impacto en los equipos.

Calificaciones

• Se requiere título universitario; preferentemente en Ciencias de la Computación, MIS o Ingeniería.
• Más de 7 años de experiencia trabajando en roles de ingeniería o arquitectura de datos, preferentemente más de 7 años (3 años con 5 preferidos para el rol Jr.).
• Experiencia en ELT y análisis de datos y experiencia con SQL y al menos un lenguaje de programación (Python/R preferido).
• Experiencia desarrollando y manteniendo almacenes de datos en soluciones de big data, por ejemplo, Snowflake.
• Experiencia desarrollando soluciones en servicios e infraestructura de computación en la nube en el espacio de datos y análisis (preferido).
• Experiencia en desarrollo de bases de datos utilizando Hadoop, SPARK o BigQuery y experiencia con una variedad de tecnologías de bases de datos relacionales, NoSQL y en la nube.
• Haber trabajado con herramientas de BI como Alteryx, Tableau, Power BI, Looker.
• Conocimiento conceptual de datos y análisis, como modelado dimensional, ELT, herramientas de informes, gobernanza de datos, almacenamiento de datos, datos estructurados y no estructurados.
• Experiencia en desarrollo de Big Data utilizando Hive, Impala, Spark y familiaridad con Kafka (preferido).
• Familiaridad con el sistema operativo Linux.
• Exposición a aprendizaje automático, ciencia de datos, visión por computadora, inteligencia artificial, estadísticas y/o matemáticas aplicadas.

Experiencias

• Fuerte comprensión de metodologías ágiles.
• Preferentemente haber liderado como Ingeniero de Datos en un equipo ágil multifuncional.

Habilidades Individuales

• Fuertes habilidades de comunicación con la capacidad de comunicar conceptos técnicos complejos y alinear a la organización en decisiones.
• Habilidades sólidas para resolver problemas con la capacidad de procesar rápidamente información compleja y presentarla de manera clara y simple.
• Utiliza la colaboración en equipo para crear soluciones innovadoras de manera eficiente.

Mentalidad y Comportamientos

• Apasionado por la tecnología y emocionado por el impacto de tecnologías emergentes/disruptivas.
• Agilidad comprobada para aprender tanto en el ámbito técnico como en los procesos empresariales.
• Desea liberar su espíritu emprendedor y trabajar en un entorno que fomente mentes emprendedoras.
• Cree en una cultura de transparencia brutal y confianza y está abierto a aprender nuevas ideas fuera de su alcance o conocimiento.