Descripción del rol

Estamos en la búsqueda de un/a Data Engineer motivado/a y orientado/a a resultados, con experiencia sólida en SQL, Snowflake y Airflow, para formar parte de nuestro equipo de datos. La persona ideal será responsable de construir, optimizar y mantener pipelines de datos escalables, limpios y confiables en entornos cloud, especialmente sobre AWS y S3.

Este rol implica trabajar estrechamente con analistas, científicos de datos y stakeholders del negocio para garantizar la disponibilidad, calidad y gobernabilidad de los datos.

?? Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y robustos utilizando Airflow, SQL y Snowflake.

• Integrar múltiples fuentes de datos (estructurados y no estructurados), almacenados en PostgreSQL, S3, entre otros.

• Optimizar consultas SQL y procesos de transformación para mejorar el rendimiento del data warehouse.

• Automatizar cargas y procesos ETL/ELT utilizando herramientas como Airflow y, de forma opcional, Dbt.

• Colaborar con equipos de análisis y producto para entender requerimientos de datos y traducirlos en soluciones técnicas.

• Participar en el diseño de arquitectura de datos en ambientes AWS.

• Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software en los proyectos de datos (versionamiento, pruebas, documentación).

??? Requisitos técnicos

Requeridos (Must-Have):

• Dominio avanzado de SQL para transformación y análisis de datos complejos.

• Experiencia práctica con Snowflake como plataforma de data warehouse.

• Conocimiento sólido de Airflow como orquestador de workflows.

• Experiencia con bases de datos relacionales, especialmente PostgreSQL.

• Familiaridad con servicios de nube, particularmente AWS (EC2, S3, Lambda, etc.).

Deseables (Nice-to-Have):

• Experiencia desarrollando en Python para scripting de pipelines o procesos ETL.

• Conocimientos básicos o intermedios en Javascript para integración o manipulación de datos.

• Experiencia con Dbt (Data Build Tool) para modelado y versionado de transformaciones en SQL.

? Perfil ideal

• Capacidad analítica, orientación al detalle y pasión por la calidad de los datos.

• Buenas habilidades de comunicación para colaborar con perfiles técnicos y no técnicos.

• Actitud proactiva, resolutiva y con enfoque en mejora continua