Hibrido en CDMX

100% Nominal + Beneficios superiores

Resumen del puesto:

Buscamos un Technical Data Manager altamente motivado y con experiencia, que lidere la estrategia, implementación y operación de plataformas de datos empresariales. Esta persona será responsable de supervisar flujos de datos, asegurar la calidad e integridad de la información y trabajar con equipos de ingeniería, analítica y negocio para habilitar decisiones basadas en datos.

??? Responsabilidades:

• Liderar la arquitectura, implementación y mantenimiento de pipelines de datos (ETL/ELT).
• Administrar y optimizar plataformas de datos (Data Lake, Data Warehouse, etc.).
• Supervisar la integración de datos entre sistemas internos y externos.
• Gestionar modelos de datos, diccionarios, catálogos y gobierno de datos.
• Garantizar la calidad, consistencia, seguridad y disponibilidad de los datos.
• Coordinar con equipos de ingeniería, BI, analítica y compliance.
• Implementar políticas de acceso, privacidad y retención de datos.
• Supervisar equipos técnicos de datos (ingenieros, analistas, administradores).
• Participar en la definición de estrategias de datos empresariales.
• Impulsar la automatización a través de herramientas de CI/CD y DataOps.

? Requisitos:

• ?Inglés avanzado/ fluido
• Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemáticas, o afín.
• +5 años de experiencia en gestión técnica de datos, ingeniería de datos o arquitectura.
• Experiencia con tecnologías como Azure, AWS, GCP, Databricks, Snowflake o similares.
• Dominio de SQL, Python y herramientas de ETL/ELT (ej. Airflow, Data Factory).
• Conocimiento de herramientas de gobierno y calidad de datos.
• Experiencia liderando equipos técnicos y gestionando proyectos complejos.
• Capacidad para comunicarse con perfiles técnicos y no técnicos.

? Deseables (Plus):

• Certificaciones en plataformas de datos (Azure Data Engineer, GCP Data Engineer, etc.).
• Experiencia en industrias reguladas (banca, salud, seguros).
• Conocimiento en gestión de metadatos, MDM, o catálogos de datos (Collibra, Alation).