Diseñar e implementar soluciones de captura, integración y análisis de datos provenientes de entornos industriales (PLCs, sensores, SCADA), conectando infraestructura OT con sistemas IT para habilitar estrategias de mantenimiento predictivo, monitoreo en tiempo real y optimización operativa.
Principales Actividades:
- Integrar equipos industriales (PLC, SCADA, sensores) con sistemas IT mediante protocolos como OPC UA, MQTT, Modbus, Profinet.
- Diseñar flujos de datos con middleware industrial como Kepware, Ignition, Node-RED.
- Configurar y administrar interfaces entre sistemas OT y plataformas de gestión como CMMS, ERP, BI o nube.
- Implementar pipelines ETL para almacenamiento, modelado y análisis de datos industriales.
- Colaborar con analistas de datos y científicos de datos para habilitar casos de uso de machine learning.
- Asegurar la seguridad y calidad de los datos en la conexión entre planta y sistemas de negocio.
- Documentar la arquitectura de datos y mantener alineación con las políticas corporativas de IT y ciberseguridad.
Requisitos:
- Ingeniería en automatización, mecatrónica, sistemas, electrónica o carrera afín.
- Deseable especialización en ciencia de datos, IoT industrial o transformación digital.
- Experiencia en proyectos de digitalización, monitoreo remoto o mantenimiento predictivo.
- Conocimiento en:
-Protocolos industriales: OPC UA, MQTT, Modbus, Profinet.
-Programación en Python, SQL; deseable experiencia con APIs REST y JSON.
-Bases de datos: relacionales (PostgreSQL, SQL Server) y NoSQL (InfluxDB, MongoDB).
-Arquitectura de redes industriales y ciberseguridad básica OT.
-Herramientas de visualización (Power BI, Grafana).
-Conocimiento de SCADA, PLCs (Siemens, Allen-Bradley).
-Familiaridad con servicios en la nube (Azure IoT, AWS Greengrass, etc.) es un plus.