Hace más de 1 mes
Ingeniero de datos
Si el reclutador te contacta podrás conocer el sueldo
multiplica talent en
Esta es una vacante externa, deberás completar el proceso en el sitio de la empresa.
Sobre el empleo
Categoría: Tecnologías de la Información - Sistemas
Subcategoría: Administración de proyectos
Educación mínima requerida:
Detalles
Contratación:
PermanenteEspacio de trabajo:
PresencialDescripción
¡Hola! En Multiplica Talent nos estamos expandiendo y buscamos un Ingeniero de datos apasionado que desee formar parte de nuestro equipo. Si estás listo para enfrentar nuevos desafíos y contribuir al desarrollo de soluciones innovadoras, esta oportunidad es para ti.
Tenemos 20 años de experiencia reclutando a personas capacitadas, innovadoras y con ganas de crecer para nuestros clientes.
Actualmente colaboramos con empresas en LATAM, USA, Europa y contamos con talentos que trabajan presencial y/o remoto en diferentes partes del mundo.
Nuestros talentos son los agentes de cambio que están creando las organizaciones del futuro.
¡Sé parte de este cambio!
Requirements
Benefits
Tenemos 20 años de experiencia reclutando a personas capacitadas, innovadoras y con ganas de crecer para nuestros clientes.
Actualmente colaboramos con empresas en LATAM, USA, Europa y contamos con talentos que trabajan presencial y/o remoto en diferentes partes del mundo.
Nuestros talentos son los agentes de cambio que están creando las organizaciones del futuro.
¡Sé parte de este cambio!
Requirements
- ¿Qué harás en este rol?
Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos escalables.
Integración y procesamiento de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
Optimización del rendimiento de bases de datos y almacenamiento en la nube.
Implementación de estrategias de calidad, seguridad y gobernanza de datos.
Colaboración con equipos de Ciencia de Datos, Analítica y Desarrollo.
- Requisitos
Experiencia de +3 años en ingeniería de datos o roles similares.
Dominio de Python, SQL y frameworks de procesamiento como Apache Spark o PySpark.
Experiencia con plataformas en la nube (AWS, GCP o Azure) y servicios como S3, Glue, BigQuery, Databricks, etc.
Conocimientos en bases de datos relacionales y no relacionales (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, etc.).
Experiencia en herramientas de orquestación de flujos de datos como Apache Airflow, Prefect o Dagster.
Conocimientos en CI/CD, Docker y Kubernetes son un plus.
Benefits
- Salario competitivo
- Prestaciones superiores a las de ley, incluyendo 26 días de aguinaldo.
- Beneficios adicionales: Seguro de Gastos Médicos Mayores, caja de ahorro, seguro de vida y vales de despensa.
- Desarrollo profesional: Capacitación continua y un plan de carrera para que crezcas junto a nosotros.
- ¡Mucho más!
Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.
ID: 20260280
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