Objetivo del puesto

Ejecutar análisis de datos avanzados para identificar y aplicar soluciones simples a problemas complejos que contribuyan a mejorar el OEE y el GCC. Además, fomentar una cultura basada en datos dentro de la planta mediante la creación de herramientas de visualización, análisis y habilitación en su uso.

Perfil del puesto

Escolaridad: Ingeniería en Matemáticas, Informática o Estadística, Ingeniería Industrial, Ingeniería en Ciencias de Datos y Matemáticas, o carreras afines.

Experiencia profesional: Experiencia previa en posiciones relacionadas con analítica de datos.

Conocimientos específicos: Diseño y manejo de bases de datos (SQL, Hadoop, Spark), visualización de datos, lenguajes de programación (Python, Scala), machine learning, big data.

Inglés: Nivel conversacional.

Funciones y responsabilidades

• Integrar proyectos al roadmap enfocados en mejorar OEE y GCC mediante el uso de analítica de datos.
• Determinar la tecnología y soporte necesarios para ejecutar proyectos de analítica e integrarlos al roadmap de digitalización y datos.
• Identificar oportunidades de mejora (Kaizen) con base en desviaciones de metas y hallazgos durante Gemba Walks.
• Planear, junto con el área de Integración, las señales requeridas para la digitalización de datos.
• Generar sinergia con el equipo de Excelencia operacional y otras áreas para resolver problemas de manera ágil, aplicando un enfoque analítico.
• Ejecutar proyectos con el uso avanzado de datos para identificar oportunidades relacionadas con OEE y GCC.
• Generar insights que respalden el Daily Management System (DMS) en todas las áreas y niveles, con análisis descriptivos y en tiempo real.
• Liderar workshops en oportunidades clave e involucrar al personal relevante.
• Realizar análisis de datos profundos para detectar correlaciones, patrones y predicciones en problemas prioritarios de la planta relacionados con OEE y GCC.
• Garantizar la seguridad e integridad de los datos de la planta.
• Asegurar el progreso de los proyectos conforme al plan establecido.
• Compartir y fomentar el intercambio de mejores prácticas entre áreas de la misma planta y otras plantas, de manera periódica.
• Asesorar en análisis y storytelling con datos para la toma de decisiones en la planta.
• Guiar y asesorar en el Daily Management System a jefes y supervisores, desde la creación de agendas hasta la toma y validación de acciones.
• Promover el uso de datos como herramienta principal para el diagnóstico de problemas y la toma de decisiones.
• Capacitar al personal en el uso de herramientas de visualización y análisis de datos, promoviendo su aplicación efectiva.
• Impulsar el empoderamiento del personal operativo para implementar mejoras mediante el uso de herramientas y sistemas.