Categoría:Tecnologías de la Información - Sistemas
Subcategoría: Científico de datos
Educación mínima requerida: Universitario sin titulo
Detalles
Contratación:
Temporal
Horario:
Tiempo completo
Espacio de trabajo:
Desde casa
Descripción
ids Comercial es una empresa 100% mexicana dedicada a TI con más de 40 años de experiencia con presencia en México, Costa Rica y proyectos con EU y Canadá. Nos especializamos en servicios de consultoría, desarrollo y capacitación en TI.
Estamos acreditados en el Nivel 5 de CMMI (Capability Maturity Model Integration), modelo de calidad establecido por el Software Engineering Institute (SEI), certificados por parte de ISO en la norma ISO/IEC 27001:2013, así como cada año obtenemos un distintivo como Empresa Socialmente Responsable (ESR) entre otros.
Únete a nuestro equipo como:
Científico de Datos
Modalidad: Remota
Requisitos:
Formación Académica: Licenciatura o posgrado (Maestría o Doctorado) en áreas enfocadas en la investigación científica, como Física, Matemáticas, Actuaría, Estadística, Ciencias de la Computación o disciplinas relacionadas.
Más de 4 años de experiencia profesional en roles relacionados con ciencia de datos, análisis estadístico o investigación aplicada.
Dominio de inglés avanzado.
Experiencia Profesional:
Experiencia liderando proyectos de ciencia de datos de principio a fin, desde la definición del problema hasta la implementación de soluciones.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y en entornos de computación distribuida.
Experiencia en la aplicación de técnicas avanzadas de modelado, como redes neuronales profundas, modelos bayesianos, análisis de series temporales y optimización matemática
Experiencia en proyectos de investigación académica o aplicada, preferentemente con publicaciones en revistas científicas o conferencias reconocidas.
Conocimiento avanzado en estadística inferencial, diseño experimental y pruebas de hipótesis.
Experiencia en investigación científica y publicación de artículos en revistas académicas.
Familiaridad con metodologías ágiles y gestión de proyectos (Scrum, Kanban).
Conocimientos en bioinformática, econometría o áreas específicas de aplicación científica (opcional)
Herramientas:
Lenguajes de Programación: Python (avanzado), R, Julia.
Bibliotecas de Ciencia de Datos y ML: NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Statsmodels, XGBoost,
LightGBM.
Análisis Estadístico y Modelado: SPSS, SAS, MATLAB.
Visualización de Datos: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, Power BI.
Big Data y Procesamiento Distribuido: Spark, Dask, Hadoop.
Bases de Datos: SQL, NoSQL (MongoDB, Cassandra), PostgreSQL.
ETL y Orquestación: Apache Airflow, Luigi.
Infraestructura y MLOps: Docker, Kubernetes, MLflow, Kubeflow.
Computación en la Nube: AWS, GCP, Azure.
Ofrecemos:
Plan de carrera.
Esquema 100% nómina.
Modalidad Remota
Prestaciones de ley y superiores.
Capacitaciones y certificaciones.
Recuerda que ningún reclutador puede pedirte dinero a cambio de una entrevista o un puesto. Asimismo, evita realizar pagos o compartir información financiera con las empresas.