¿Quiénes somos?

Somos la empresa de tecnología financiera en México, que ha ayudado a más de 70k clientes a ¡hacer sus planes realidad!

Nuestro propósito es apoyar las pequeñas y medianas empresas del país a cumplir sus sueños, a través de nuestras soluciones (financiamiento, tarjeta de crédito y pagos) para ayudar a resolver sus principales problemas, buscando ser el mejor aliado de los emprendedores, contribuyendo a la comunidad, el país y el planeta.

Tu reto será :

Optimizar los procesos de información operativa de cobranza para mejorar la toma de decisiones a través del análisis de datos y la generación de informes precisos. Esto impulsa la eficiencia en la recuperación de deudas, minimiza los riesgos operativos y contribuye a la salud financiera general de la organización.

Responsabilidades:

• Análisis de Datos: recopilar y analizar datos relacionados con el proceso de cobranza. Esto incluye evaluar el rendimiento de las agencias de cobranza, identificar tendencias de pago y retrasos, y detectar patrones de incumplimiento de pagos.
• Desarrollo de Informes: Crear informes y paneles de control que resuman la información crítica relacionada con la cobranza, de manera que la alta dirección y otros departamentos puedan tomar decisiones basadas en datos.
• Monitoreo de KPIs operativos: Seguimiento estadístico a la evolución de los indicadores operativos a lo largo del tiempo.
• Colaboración con el Equipo de Cobranza: Trabajar de la mano con las distintas áreas de cobranza para comprender sus necesidades de información y proporcionar análisis que les ayuden a mejorar sus estrategias de recuperación de cartera.
• Optimización de Procesos: Identificar oportunidades para mejorar los procesos de información a través de la automatización, la implementación de mejores prácticas y la optimización de flujos de trabajo.

¿Qué buscamos?

• Licenciatura en matemáticas, estadística, economía , actuaría o económica-administrativa.
• Mínimo 2 años en puestos relacionados a procesos de extracción , análisis y presentación de información referente a cobranza o riesgo crediticio.
• Comprensión de los procesos de crédito (riesgo o cobranza).
• Experiencia en extracción de datos, limpieza y el análisis de los mismos.
• Experiencia en sintetizar información para poder presentar a los tomadores de decisiones.
• Conocimientos en SQL, Python básico (numpy y pandas).
• Excel intermedio.

Habilidades:

• Capacidad de análisis de datos
• Sintaxis de información y presentación de la misma (storytelling)
• Trabajo colaborativo
• Organización.

Beneficios:

• Trabajo híbrido
• Sueldo base
• Paquete de compensación competitivo.
• Seguro de salud (SGMM).
• Seguro Dental y Seguro Visual.
• Vales de Despensa.
• Aguinaldo superior.
• TotalPass
• Convenios con universidades